没有合适的资源？快使用搜索试试~ 我知道了~

文库首页开发技术其它Reinforcement-Learning:使用Q学习，DQN和DDQN进行强化学习

Reinforcement-Learning:使用Q学习，DQN和DDQN进行强化学习

共6个文件

h5：3个

pdf：1个

ipynb：1个

JupyterNotebook

需积分: 43 10 下载量 90 浏览量 2021-03-29 19:01:05 上传评论 1 收藏 2.5MB ZIP 举报

温馨提示

强化学习深度学习：优化创建人：Vithurshan Vijayachandran和Hisho Rajanathan RLearning_NOTEBOOK.ipynb-适用于基本（Q学习）和高级任务（DQN和DDQN）的Jupyter笔记本。 RL_Rport.pdf：报告所有研究结果和评估。使用以下预训练模型来测试网络，因为重新训练非常耗时。 DQNTrainingModel.h5-测试DQN网络所需的文件 DDQNTrainingModel.h5-测试DDQN网络所需的文件 DDQNPERTrainingModel.h5 =使用PER网络测试DDQN所需的文件

Reinforcement-Learning:使用Q学习，DQN和DDQN进行强化学习

评论0

deep-q-learning:张量流中的DQN，DDQN，决斗DQN实现

driver_critic:OpenAI Gym的CarRacing-v0环境解决方案。它使用深度确定性策略梯度算法

一些简单的TensorFlow_demo小实例

DQN实现的两种版本

DDQN的Pytorch实现.zip

强化学习方法汇总 (Reinforcement Learning)

Reinforcement_Learning:强化学习研究

强化学习导论（Reinforcement Learning）

Reinforcement-Learning:我的强化学习规范

什么是强化学习? (Reinforcement Learning)

基于pytorch深度强化学习的PPO,DQN,SAC,DDPG等算法实现python源码.zip

drl-dodgeball：一个简单的躲避球环境和DDQN代理，提供课程学习和优先级的经验重播

强化学习算法：此存储库包含大多数基于pytorch实现的经典深度强化学习算法，包括-DQN，DDQN，Dualling Network，DDPG，SAC，A2C，PPO，TRPO。 （更多算法仍在进行中）

Deep-Reinforcement-Learning-Hands-On_deepreinforcement_强化学习_

deep-q-learning：Keras中的最小深度Q学习（DQN和DDQN）实现

TensorFlow-Reinforcement-Learning-Quick-Start-Guide:Packt发行的《 TensorFlow强化学习快速入门指南》

Algorithm-reinforcement-learning-algorithms.zip

Deep-Q-Learning：在pytorch中使用Double Deep Q-Learning教AI使其安全降落飞船

Deep-Reinforcement-Learning-master_强化学习_

什么是 Q Learning (Reinforcement Learning 强化学习)

Deep Reinforcement Learning深度强化学习

什么是 DQN (Reinforcement Learning 强化学习)

强化学习：介绍 Reinforcement Learning: An Introduction

Deep_Reinforcement_Learning:Udacity的深度强化学习纳米度

基于深度强化学习的FlappyBird，集成了目前主流深度强化学习的算法和优化算法（参考前人的代码修改而成）.zip

deep-reinforcement-learning_DDQN_PPO_HER:适用于OpenAI的Gym游戏的MLP框架（纯numpy）和DDQN框架。 +添加了PPO的测试代码。 + Hindsight Experience Replay（HER）bitflip-DQN示例。 +优先重播

matlab强化学习代码.7z

强化学习介绍 Reinforcement Learning: An Introduction

什么是 Sarsa (Reinforcement Learning 强化学习)

图像生成(AI绘画)的发展史：从DALLE、DALLE 2、DALLE 3到Stable Diffusion(含ControlNet详解)

vue3使用el-cascader组件,去掉前面的单选框

最新资源

强化学习算法：此存储库包含大多数基于pytorch实现的经典深度强化学习算法，包括-DQN，DDQN，Dualling Network，DDPG，SAC，A2C，PPO，TRPO。（更多算法仍在进行中）