time_series_forecasting:不同时间序列预测模型的示例

时间序列预测 不同时间序列预测模型的示例。 前处理 时间序列生成 正弦波和随机噪声的时间序列生成 具有趋势，季节性和随机噪声的时间序列生成 归因 外推法 相似 特征提取 TSFresh的时间序列功能 楷模 传统统计模型 天真/季节性天真 指数平滑（ETS） LOESS（STL）的季节性趋势分解 自回归综合移动平均线（ARIMA） 带外生回归因子的季节性ARAIMA（SARMIAX） Facebook先知 机器学习模型 减少时间序列 随机森林（RF） K最近邻居（kNN） XGBoost（XGB） 基于直方图的梯度增强（HGB） 深度学习模型 RNN LSTM 深度AR 神经先知 N-节拍 评估 指标 平均绝对误差（MAE） 平均绝对百分比误差（MAPE） 平均绝对比例误差（MASE） 加权MAPE（wMAPE）