CartoonGAN-tensorflow:简单代码实现CartoonGAN的论文（CVPR2018）

卡通GAN-张量流 简单的代码实现了CartoonGAN的论文 介绍 这个简单的代码主要实现了有关的论文，该论文发表在CVPR2018上。 本文主要解决使用GAN将自然图像样式化为卡通的问题。 本文有三点贡献： 删除原始卡通图像的清晰边缘作为新数据集 在vgg19中使用高级功能映射来重建内容 通过重建自然图像来初始化生成器 论文结果 如何使用代码 您需要的Python包 python 3.x 张量流1.4.0 枕头 科学的 cv2 麻木 使用过程 下载卡通电影，然后使用“ vedio2img.py”从卡通电影中提取卡通图像。 最后，将提取的卡通图像放入文件夹“ c”中。 使用“ remove_clear_edge.py”将提取的卡通图像的清晰边缘作为新数据集删除，然后将不清晰的边缘卡通图像放入文件夹“ e”中 下载自然图像数据集（此处使用 ，而不是 ），然后将解压缩的MSCOCO