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Pytorch-PCGrad:Pytorch重新实现“多任务学习的梯度手术”

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PyTorch-PCGrad 该存储库提供了PyTorch 1.6.0中的重新实现代码。 设置 通过以下方式安装所需的软件包: pip install -r requirements.txt 用法 import torch import torch . nn as nn import torch . optim as optim from pcgrad import PCGrad # wrap your favorite optimizer optimizer = PCGrad ( optim . Adam ( net . parameters ())) losses = [...] # a list of per-task losses assert len ( losses ) == num_tasks optimizer . pc_backward ( losses ) # c
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共 11 条
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- shkpwbdkak2023-07-27文中对Pytorch-PCGrad的原理和算法进行了简单而准确的解释,让人们能够快速上手并取得良好的效果。
- 地图帝2023-07-27虽然该文件在论述过程中略显枯燥,但它提供的详细代码和调试建议使得文件内容更加容易理解。
- 内酷少女2023-07-27该文件通过清晰的实例和细致的步骤指导,使读者能够轻松地理解和应用Pytorch-PCGrad。
- 史努比狗狗2023-07-27这个文件以简洁的语言阐述了Pytorch-PCGrad的重要性和实用性,给人一种很实际的感觉。
- weixin_357804262023-07-27对于熟悉Pytorch的用户来说,这个文件能够帮助他们进一步提升多任务学习的效果,是一份非常有用的资料。

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