机器学习

机器学习 机器学习 德克萨斯州达拉斯大学（UTD）的Nicholas Ruozzi教授将其作为机器学习课程（CS 6375）的一部分实施。 实现了不同的机器学习模型，例如 梯度下降（线性回归） 随机梯度下降 支持向量机（二次编程）用于二进制分类 分类决策树 装袋 助推 具有松弛功能的双SVM 原始松弛 K最近邻居 K均值聚类 光谱聚类 朴素贝叶斯用于分类 朴素贝叶斯，概率分布采样