fairseq：Facebook AI研究序列到序列工具包

介绍 注意：该工具包现在有PyTorch版本（ ），新的开发工作将重点放在它上。 Lua版本保留在此处，但不提供任何支持而提供。 这是fairseq，这是来自Facebook AI Research的序列到序列学习工具包，专门为神经机器翻译（NMT）设计。 它实现了在提出的卷积NMT模型和以及基于LSTM的标准模型。 它在一台机器上具有多GPU训练功能，并且在CPU和GPU上都可以快速生成波束搜索。 我们提供针对英语到法语，英语到德语和英语到罗马尼亚语翻译的预训练模型。 引文 如果您使用论文中的代码，请引用为： @article{gehring2017convs2s, author = {Gehring, Jonas and Auli, Michael and Grangier, David and Yarats, Denis and Dauphin, Yann