onnx2trt完整编译包

标题中的“onnx2trt完整编译包”指的是一个包含ONNX到TensorRT转换工具的完整构建包，这个工具允许用户将训练好的ONNX模型转换为TensorRT优化的执行模型，以在NVIDIA GPU上实现高效运行。ONNX（Open Neural Network Exchange）是一种开放的模型格式，支持多种深度学习框架之间的模型互操作。而TensorRT是NVIDIA提供的一个高性能推理引擎，用于优化和执行深度学习模型。 描述中提到的“内附依赖 protobuf、TensorRT、onnx”，意味着这个编译包包含了所有必要的组件。protobuf是Google开发的一种数据序列化协议，常用于跨平台的数据交换，包括ONNX模型的存储；TensorRT需要对应的库来运行；而ONNX则是作为模型输入的格式。 "一键编译脚本 build.sh" 是一个方便用户快速编译和安装onnx2trt的shell脚本，用户无需手动配置环境和解决依赖问题，只需运行该脚本，就能完成整个编译过程，大大简化了部署步骤。 标签“onnx2trt”、“onnx”、“tensorrt”和“算法部署”、“源码编译包”揭示了这个包的主要用途。onnx2trt是ONNX到TensorRT转换器的核心工具，onnx和tensorrt分别代表其依赖的两个关键技术领域，而“算法部署”意味着这个工具用于实际应用中的模型部署，使得开发者能够将预训练的AI模型高效地运行在NVIDIA硬件上。“源码编译包”则意味着用户可以访问到源代码，根据自己的需求进行定制和优化。 关于如何使用这个编译包，一般步骤如下： 1. **下载与解压**：首先从提供的链接中下载编译包，并解压缩到本地目录。 2. **运行编译脚本**：在终端中导航到解压后的目录，然后执行`./build.sh`脚本。这个脚本会自动处理编译和安装过程。 3. **验证安装**：编译完成后，你可以通过运行示例或者使用新安装的onnx2trt工具来验证其正确性。 4. **模型转换**：准备一个ONNX模型文件，使用onnx2trt命令行工具将其转换为TensorRT兼容的格式。 5. **部署模型**：在目标环境中加载转换后的TensorRT模型，进行高效的推理计算。 这个编译包对于那些需要在NVIDIA GPU上运行ONNX模型的开发者来说非常实用，它省去了手动配置和编译的时间，提高了工作效率。同时，由于提供了源码，高级用户还可以根据特定需求进行二次开发和优化。