opencv基本读写显示图像.rar_opencv geotif_opencv tif_opencv/图像读写_tif open

OpenCV（开源计算机视觉库）是一个强大的跨平台计算机视觉库，它包含了大量的图像处理和计算机视觉功能。在标题和描述中提到的是关于OpenCV在处理TIFF（Tagged Image File Format）和GeoTIFF图像方面的操作，包括读取、写入以及可视化显示。下面将详细解释这些知识点。 1. **OpenCV 2.4.9**: 这是OpenCV的一个特定版本，发布于2014年。虽然现在已经有了更新的版本（如4.x），但2.4.9仍被广泛使用，特别是对于那些对稳定性和兼容性有要求的项目。 2. **图像读写**: OpenCV提供了一系列函数用于读取和写入各种图像格式。`imread()`函数用于读取图像，而`imwrite()`用于写入图像。支持的格式包括JPEG、BMP、PNG、TIFF等。对于TIFF图像，OpenCV可以很好地处理多层、多通道和不同压缩方式的文件。 3. **TIFF图像**: TIFF是一种灵活的位图图像格式，支持多种颜色模式和压缩方法，常用于专业图像处理，如扫描仪和打印机。OpenCV可以处理单通道（灰度）、双通道（如RGB）以及多通道（如CMYK）的TIFF图像。 4. **GeoTIFF**: GeoTIFF是一种扩展的TIFF格式，包含了地理空间元数据，使得图像具有地理位置信息。OpenCV虽然不直接支持地理信息的读写，但它可以读取GeoTIFF作为普通的图像数据，然后需要结合其他GIS库（如GDAL）来处理地理信息。 5. **图像可视化显示**: 使用OpenCV的`imshow()`函数，可以方便地在窗口中显示图像。用户可以通过`waitKey()`函数控制窗口的显示时间，或者等待用户按键交互。 6. **图像写入**: `imwrite()`函数不仅可以保存图像，还可以指定保存时的参数，例如质量、压缩类型等。对于TIFF，可以设置不同的压缩选项，如无压缩、LZW压缩或JPEG压缩。 7. **多格式支持**: 除了TIFF，OpenCV也支持读写常见的JPG、BMP等格式。这使得OpenCV在图像处理中具有广泛的适用性。 8. **代码示例**: 使用OpenCV读取、显示和写入TIFF图像的基本代码如下： ```python import cv2 # 读取TIFF图像 img = cv2.imread('image.tif') # 显示图像 cv2.imshow('Image', img) cv2.waitKey(0) # 写入TIFF图像 cv2.imwrite('output.tif', img) ``` 通过以上介绍，我们可以看出OpenCV是一个功能强大的工具，适用于处理包括GeoTIFF在内的多种图像格式，不仅能够进行基本的读写操作，还能进行显示和进一步的图像处理。在实际应用中，开发者可以根据需求结合其他库来扩展其功能，如与GDAL结合处理地理信息。