水印.rar_DCTwatermark_DCT域数字水印_MZ9_数字水印_数字水印嵌入技术研究资源-CSDN下载

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数字水印

5星 · 超过95%的资源 82 浏览量 2022-07-14 04:58:26 上传评论收藏 94KB RAR 举报

标题中的“水印.rar_DCT watermark _DCT域数字水印_MZ9_数字水印”揭示了这个压缩包文件的主要内容，它涉及到数字水印技术，特别是DCT（离散余弦变换）域的数字水印算法。DCT是一种在图像处理中广泛使用的数学方法，用于将图像数据从空间域转换到频率域，以便更好地分析和操作图像的频谱特性。描述中提到的“基于DCT域数字水印嵌入的研究及其实现，m语言代码”，意味着这个压缩包可能包含了一套用M语言（通常指的是MATLAB）编写的程序，用于实现数字水印的嵌入和检测过程。MATLAB是一种流行的编程环境，尤其适合进行科学计算和工程应用，包括图像处理和信号处理领域。数字水印是信息安全和版权保护的一种技术，它允许在媒体文件（如图像、音频或视频）中嵌入隐藏的信息，这些信息通常是不可见或不可听的，但可以用来验证文件的来源、完整性和所有权。在DCT域中实现水印，是通过在图像的DCT系数中嵌入水印信息，因为DCT系数能有效地捕获图像的高频特征，这样做的优点是可以降低水印对原始图像质量的影响，同时提高水印的鲁棒性，使其不易被篡改或去除。 “MZ9”可能是特定的水印算法或研究者的代号，具体含义需要查看压缩包内的文档或代码来确定。在这个上下文中，它可能代表一种特定的水印嵌入策略或者一种改进的DCT域水印算法。压缩包子文件“水印”可能包含以下内容： 1. 源代码：MATLAB代码文件，用于执行DCT域的数字水印嵌入和检测。 2. 数据集：可能包含测试用的图像文件，用于演示水印算法的运行效果。 3. 研究报告：详细介绍了算法的理论背景、设计思路、实现步骤以及实验结果。 4. 读取和使用指南：指导用户如何运行代码和解读结果的文档。这个压缩包提供了一个研究和实践DCT域数字水印技术的机会，涵盖了从理论到实际应用的各个环节，对于学习和理解这一领域的知识非常有帮助。通过解压并分析其中的内容，我们可以深入理解数字水印的原理，以及如何利用MATLAB这样的工具实现水印的嵌入和检测。

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%图片加水印，提取出水印，并进行攻击测试 %林多 CSDN %http://blog.csdn.net/zxc024000 %%%%%%%%%%%% M=256; %原图像长度 N=32; %水印图像长度 K=8; %8x8的分块 I=zeros(M,M);%创建一个MxM矩阵，元素全是0 J=zeros(N,N); BLOCK = zeros(K,K); %显示原图像 subplot(5,2,1);%显示多幅图像，在第一个位置显示 I=imread('23.bmp');%将23.bmp读入I中 imshow(I);%显示图像 title('原始公开图像');%标题 %显示水印图像 subplot(5,2,2); J=imread('21.bmp'); imshow(J); title('水印图像'); %水印嵌入算法 for p=1:N %从1到32循环 for q=1:N %从1到32循环 x=(p-1)*K+1; y=(q-1)*K+1; BLOCK=I(x:x+K-1,y:y+K-1);%取相应元素保存到BLOCK中 BLOCK=dct2(BLOCK);%二维离散余弦变换 if J(p,q)==0 %如果元素为0 a=-1; else a=1; end BLOCK=BLOCK*(1+a*0.03); BLOCK=idct2(BLOCK);%反二维离散余弦变换 I(x:x+K-1,y:y+K-1)=BLOCK; end end %显示嵌入水印后的图像 subplot(5,2,3); imshow(I); title('嵌入水印后的图像'); imwrite(I,'watermarked.bmp','bmp');%将I中的数据保存成watermarked.bmp %从嵌入水印的图像中提取水印 I=imread('23.bmp');%未加水印的原图像 P=imread('watermarked.bmp');%水印图像 %提取水印算法 for p=1:N for q=1:N x=(p-1)*K+1; y=(q-1)*K+1; BLOCK1=I(x:x+K-1,y:y+K-1);%赋给BLOCK1元素 BLOCK2=P(x:x+K-1,y:y+K-1);%赋给BLOCK2元素 BLOCK1=idct2(BLOCK1);%对其本身进行反二维离散余弦变换 BLOCK2=idct2(BLOCK2);%对其本身进行反二维离散余弦变换 a=BLOCK2(1,1)/BLOCK1(1,1)-1; if a<0 W(p,q)=0; else W(p,q)=1; end end end %显示提取的水印 subplot(5,2,4); imshow(W); title('从含水印图像中提取的水印'); %----------攻击测试-----------------------% %----------中值攻击----------% P1=imread('watermarked.bmp'); P1=double(P1(:,:,1)); P1=medfilt2(P1);%中值滤波 subplot(5,2,5); imshow(P1,[]); title('中值滤波攻击'); I1=imread('23.bmp');%未加水印的原图像 %提取水印算法 for p=1:N for q=1:N x=(p-1)*K+1; y=(q-1)*K+1; BLOCK1=I1(x:x+K-1,y:y+K-1);%赋给BLOCK1元素 BLOCK2=P1(x:x+K-1,y:y+K-1);%赋给BLOCK2元素 BLOCK1=idct2(BLOCK1);%对其本身进行反二维离散余弦变换 BLOCK2=idct2(BLOCK2);%对其本身进行反二维离散余弦变换 a=BLOCK2(1,1)/BLOCK1(1,1)-1; if a<0 W1(p,q)=0; else W1(p,q)=1; end end end subplot(5,2,6); imshow(W1); title('从含中值滤波图像中提取的水印'); %----------变小攻击----------% P2=imread('watermarked.bmp'); P2=imresize(P2,0.5);%变为0.5倍，从256x256到128x128 subplot(5,2,7); imshow(P2,[]);%显示变小后图像 title('变小攻击，变为128x128像素'); I2=imread('23.bmp');%未加水印的原图像 I2=imresize(I2,0.5);%原图像一样变小 %提取水印算法 for p=1:32 for q=1:32 x=(p-1)*4+1; y=(q-1)*4+1; BLOCK1=I2(x:x+4-1,y:y+4-1);%赋给BLOCK1元素 BLOCK2=P2(x:x+4-1,y:y+4-1);%赋给BLOCK2元素 BLOCK1=idct2(BLOCK1);%对其本身进行反二维离散余弦变换 BLOCK2=idct2(BLOCK2);%对其本身进行反二维离散余弦变换 a=BLOCK2(1,1)/BLOCK1(1,1)-1; if a<0 W2(p,q)=0; else W2(p,q)=1; end end end subplot(5,2,8); imshow(W2); title('从128x128图像中提取水印'); %-------旋转攻击-------% P3=imread('watermarked.bmp'); P3=imrotate(P3,90);%逆时针旋转90度; subplot(5,2,9); imshow(P3,[]); title('旋转攻击'); I3=imread('23.bmp');%未加水印的原图像 I3=imrotate(I3,90); %原图像逆时针旋转90度; %提取水印算法 for p=1:N for q=1:N x=(p-1)*K+1; y=(q-1)*K+1; BLOCK1=I3(x:x+K-1,y:y+K-1);%赋给BLOCK1元素 BLOCK2=P3(x:x+K-1,y:y+K-1);%赋给BLOCK2元素 BLOCK1=idct2(BLOCK1);%对其本身进行反二维离散余弦变换 BLOCK2=idct2(BLOCK2);%对其本身进行反二维离散余弦变换 a=BLOCK2(1,1)/BLOCK1(1,1)-1; if a<0 W3(p,q)=0; else W3(p,q)=1; end end end subplot(5,2,10); imshow(W3); title('从含旋转图像中提取的水印');

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