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人工蜂群

改进蜂群算法

0 下载量 108 浏览量 2022-07-14 14:57:13 上传评论收藏 17KB RAR 举报

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人工蜂群算法改进版，非常典型，非常适合用于寻优

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5星 · 资源好评率100%

改进版人工蜂群算法，实现复杂函数的有效求解！！

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蜂群算法，使用蜂群算法进行选择优化改进，并且得到最适应的结果。可以运行

格式：rar 资源大小：245.0KB

Artificial-bee-colony.rar_ABC_turkish_人工蜜蜂算法_优化算法_群智能算法

人工蜂群算法（简称ABC）是由土耳其埃尔吉耶斯大学的Karaboga在2005年提出的一种基于蜜蜂群智能搜索行为的随机优化算法

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ABCPSO.zip_bee_bee colony matlab_人工蜂群_智能优化_蜂群算法

应用matlab编写的人工蜂群算法智能优化

格式：zip 资源大小：5.3KB

Artificial bee colony，ABC，人工蜂群算法

（1）这是本人在看了许多前人代码后通过总结、改进编写出来的：运行在matlab之上，代码简单易懂，内部附有详细注释，绝对经典，欢迎下载，你值得拥有；（2）有10个优化函数，只需要在主函数中更换函数名即可完成对不同函数的优化；（3）转载务必经过本人同意，否则将追究法律责任。

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改进的人工蜂群算法

格式：rar 资源大小：229.9KB

人工蜂群算法的优化

人工蜂群算法（ABC）是一种模拟蜜蜂采蜜行为的群集智能优化算法，它为解决存在于科学领域的全局优化问题提供了一种新的方法。由于它具有控制参数少、易于实现、计算简单等优点，已经被越来越多的研究者所关注。

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人工蜂群算法（Artificial Bee Colony）是一种优化算法，python3.8案例代码

基于蜂群算法解方程 import numpy as np import random import matplotlib.pyplot as plt #Define the objective function def objective_function(x1,x2): return 4*x1 + 3*x2 #Define Constraints def constraint1(x1,x

格式：py 资源大小：4.0KB

基于matlab实现的人工蜂群算法的matlab源代码，共有两个版本，原作者版和改进版 .rar

基于matlab实现的人工蜂群算法的matlab源代码，共有两个版本，原作者版和改进版。.rar

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人工蜂群优化算法

人工蜂群算法是模仿蜜蜂行为提出的一种优化方法，是集群智能思想的一个具体应用，它的主要特点是不需要了解问题的特殊信息，只需要对问题进行优劣的比较，通过各人工蜂个体的局部寻优行为，最终在群体中使全局最优值突现出来，有着较快的收敛速度。为了解决多变量函数优化问题，Karaboga提出了人工蜂群算法ABC模型（artificial bee colony algorithm）。

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ABC算法，全称为Artificial Bee Colony Algorithm，是一种模拟自然界中蜜蜂采蜜行为的全局优化算法。该算法由土耳其学者Karaboga在2005年提出，因其简单易实现、适用于多目标优化问题以及能够在复杂函数中寻找最优解...

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ABC.m.rar_ABC_ABC.m_ABC算法_人工蜂群_蜂群算法

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ABC算法，全称为Artificial Bee Colony Algorithm，是一种模拟自然界中蜜蜂采蜜行为的全局优化算法。这个算法由Karaboga于2005年首次提出，因其简单易实现、适用于多模态优化问题的特点，被广泛应用于工程、科学计算...

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人工蜂群算法（改进版）.zip_人工蜂群优化_人工蜂群算法_改进蜂群_改进蜂群算法_蜂群算法

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人工蜂群算法（ACS，Artificial Bee Colony Algorithm）是一种基于生物智能的全局优化算法，源自蜜蜂寻找花粉源的行为模式。这种算法由土耳其学者Karaboga在2005年首次提出，它模拟了蜜蜂群体在寻找食物源过程中的...

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ABC算法，全称为Artificial Bee Colony Algorithm，是一种模拟自然界中蜜蜂采蜜行为的全局优化算法。这个算法由Karaboga在2005年首次提出，因其简单且能解决复杂优化问题而受到广泛关注。在本项目中，"abc-...

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ABC_MATLAB 第一版.rar_I67_Intelligent Systems_artificial bee_人工蜂群 m

人工蜂群算法%Artificial Bee Colony Algorithm was developed by Dervis Karaboga in 2005 %by simulating the foraging behaviour of bees. %Copyright ? 2008 Erciyes University, Intelligent Systems ...

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ypea114-artificial-bee-colony_人工蜂群_人工蜂群算法_蜂群matlab_

人工蜂群算法的matlab实现，智能启发式算法

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ABC.rar_ABC_ABC算法_artificial bee_bee colony c++_人工蜂群

人工蜂群算法的经典源代码可以根据自己的需要任意改动简单易懂

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人工蜂群matlab代码-ypea114-artificial-bee-colony:MATLAB中的人工蜂群（ABC）

人工蜂群matlab代码MATLAB中的人工蜂群（ABC）这是MATLAB中人工蜂群（ABC）的实现。有关更多信息，请访问以下URL：引用这项工作您可以按如下所示引用此代码： Mostapha Kalami Heris，MATLAB中的人工蜂群（URL：），Yarpiz，2015年。

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一种改进的基于贝叶斯的人工蜂群算法附matlab代码.zip

1.版本：matlab2014/2019a，内含运行结果，不会运行可私信 2.领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，更多内容可点击博主头像 3.内容：标题所示，对于介绍可点击主页搜索博客 4.适合人群：本科，硕士等教研学习使用 5.博客介绍：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作

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蜂群优化算法

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蜂群算法（bee colony algorithm）是一种新的基于仿生学的启发式优化算法，对解决约束优化问题有很好的结果。

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改进的蜂群繁殖优化算法程序

资源包中包括ASP\CAPP\IPPS\MMUBLS等程序

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"ABC"在这里可能指的是Artificial Bee Colony算法，这是另一种基于蜂群行为的优化算法。ABC算法由Karaboga于2005年提出，它模拟了蜜蜂寻找食物源的行为。在这个Matlab工具箱中，ABC算法被用于求解TSP问题，提供了...

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ABC算法，全称为Artificial Bee Colony (ABC) algorithm，是一种基于生物群体行为的优化算法，由土耳其科学家Karaboga在2005年提出。该算法受到蜜蜂寻找食物过程的启发，模拟了蜜蜂群体在寻找花粉源时的智能行为。...

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人工蜂群算法（Artificial Bee Colony，简称ABC算法）是一种模拟自然界蜜蜂采蜜行为的全局优化算法，由土耳其学者Karaboga在2005年首次提出。该算法灵感来源于蜜蜂群体在寻找食物源时的智能行为，通过模拟工蜂、侦查...

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"artifial bee colony algorithm"的描述进一步确认了这一点，说明我们将探讨的是人工蜂群算法（Artificial Bee Colony, ABC）。人工蜂群算法是由Karaboga在2005年首次提出的，它模拟了蜜蜂寻找食物源的过程，旨在...

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人工蜂群算法，简称ABC算法，算法由MATLAB代码实现，代码可读性强，易于理解，可以更改迭代参数获取不同的实验结果

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【Python】如何在 Python 中实现金融级别的高精度计算（避免浮点误差）

摘要：Python中使用float类型进行金融计算会出现精度误差，原因是浮点数的二进制表示不精确和round()函数的银行家舍入法。正确的解决方案是使用decimal模块的Decimal类，通过字符串初始化并配合quantize()方法设置舍入规则和精度。关键技巧包括中间计算时处理精度、封装工具函数统一处理，以及在Pandas中批量应用Decimal。必须避免直接使用float，改用Decimal才能确保金融计算的精确性。

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