GUI.m.zip_GUI_MATLAB GUI源代码_matlab 用户界面_starl54

function varargout = GUI(varargin) % 全局变量声明 global img_copy global th th=0.5; % 下面这部分代码是系统默认生成的 gui_Singleton = 1; gui_State = struct('gui_Name', mfilename, ... 'gui_Singleton', gui_Singleton, ... 'gui_OpeningFcn', @GUI_OpeningFcn, ... 'gui_OutputFcn', @GUI_OutputFcn, ... 'gui_LayoutFcn', [] , ... 'gui_Callback', []); if nargin && ischar(varargin{1}) gui_State.gui_Callback = str2func(varargin{1}); end if nargout [varargout{1:nargout}] = gui_mainfcn(gui_State, varargin{:}); else gui_mainfcn(gui_State, varargin{:}); end %至此完成初始化，接下来建立坐标系 function InitAxes(handles) % 全局变量声明 global img_copy global th % 清理 clc; % 设置默认坐标系 axes(handles.axes1); cla reset; set(handles.axes1, 'XTick', [], 'YTick', [], ... 'XTickLabel', '', 'YTickLabel', '', 'Color', [0.7020 0.7804 1.0000], 'Box', 'On'); % 设置按钮初始化状态 set(handles.FaceDet,'Enable','off'); % 设置默认窗体名称 set(handles.figure1,'Name','基于肤色模型人脸检测Demo'); % 设置默认进度条 set(handles.slider_th,'value',0.5); % 设置默认文本框 s=sprintf('阀值:%.1f',0.5); set(handles.text1, 'String', s); %开始设计操作界面了！ %第一步： function GUI_OpeningFcn(hObject, eventdata, handles, varargin) handles.output = hObject; % 初始化窗体 InitAxes(handles); guidata(hObject, handles); %第二步： function varargout = GUI_OutputFcn(hObject, eventdata, handles) varargout{1} = handles.output; %第三步： function OpenFile_Callback(hObject, eventdata, handles) % 全局变量声明 global img_copy global th % 打开文件选择对话框 [filename, pathname] = uigetfile( ... {'*.jpg;*.tif;*.png;*.gif','All Image Files';... '*.*','All Files' },... '请选择要测试的图片', ... 'on'); % 如果取消选择，则不进行操作 if isempty(filename) || isempty(filename) return; end % 显示选择的文件 fprintf('file=%s%s\r\n',pathname,filename); % 生成文件路径 filename = fullfile(pathname, filename); % 读取 img = imread(filename); % 赋值 img_copy=img; % 显示 axes(handles.axes1); imshow(img_copy, []); % 设置按钮状态 set(handles.FaceDet,'Enable','on'); % 第四步： function btnExit_Callback(hObject, eventdata, handles) % 关闭窗体 close; % 第五步： function FaceDet_Callback(hObject, eventdata, handles) % 全局变量声明 global img_copy global th % 显示 axes(handles.axes1); imshow(img_copy, []); hold on; % 设置按钮状态 set(handles.FaceDet,'Enable','on'); % 获取当前的进度条数值 th=get(handles.slider_th,'value'); % 显示 fprintf('th=%f\r\n',th); % 调用检测函数 [boxs,num,duration] =face_detect(img_copy,th,30); % 显示结果 for i=1:num % 框选并显示 rectangle('Position',[boxs(i,1) boxs(i,2) boxs(i,3)-boxs(i,1) boxs(i,4)-boxs(i,2)],'EdgeColor','r'); end hold off;%至此人脸检测功能已实现 % 接下来是一些收尾工作哦 function slider_th_Callback(hObject, eventdata, handles) % 全局变量声明 global img_copy global th % 获取当前的进度条数值 th=get(handles.slider_th,'value'); % 设置到文本框显示 s=sprintf('阀值:%.2f',th); set(handles.text1, 'String', s); function slider_th_CreateFcn(hObject, eventdata, handles) if isequal(get(hObject,'BackgroundColor'), get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor')) set(hObject,'BackgroundColor',[.9 .9 .9]); end function edit1_Callback(hObject, eventdata, handles) function edit1_CreateFcn(hObject, eventdata, handles) if ispc && isequal(get(hObject,'BackgroundColor'), get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor')) set(hObject,'BackgroundColor','white'); end function slider_size_Callback(hObject, eventdata, handles) % hObject handle to slider_size (see GCBO) % eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA) function slider_size_CreateFcn(hObject, eventdata, handles) if isequal(get(hObject,'BackgroundColor'), get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor')) set(hObject,'BackgroundColor',[.9 .9 .9]); end