mysql.rar_linux mysql_linux mysql_mysql linux


2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
在Linux系统中,MySQL是一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统,其稳定性和性能备受开发者青睐。本文将深入探讨如何在Linux环境下连接MySQL数据库,并提供相关的示例代码。 确保你的Linux系统已经安装了MySQL服务器。如果没有,可以通过包管理器如`apt`(Ubuntu/Debian)或`yum`(CentOS/RHEL)进行安装: ```bash # 对于基于apt的系统 sudo apt update sudo apt install mysql-server # 对于基于yum的系统 sudo yum install mysql-server ``` 安装完成后,你需要启动MySQL服务并设置root用户的初始密码: ```bash # 使用systemd管理的服务 sudo systemctl start mysqld sudo mysql_secure_installation # 或者使用service命令(旧版本) sudo service mysqld start sudo mysql_secure_installation ``` 在`mysql_secure_installation`脚本中,按照提示设置密码、删除匿名用户、禁止远程root登录以及更新权限表。 接下来,我们需要连接到MySQL服务器。默认情况下,MySQL客户端是随服务器一起安装的。使用以下命令连接到MySQL,输入之前设置的root用户的密码: ```bash mysql -u root -p ``` 如果你需要在程序中连接MySQL数据库,可以使用各种编程语言的驱动。这里以Python为例,展示如何使用`pymysql`库来连接: ```python import pymysql # 创建连接 conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='your_password', db='your_database') # 创建游标 cursor = conn.cursor() # 执行SQL查询 cursor.execute("SELECT * FROM your_table") rows = cursor.fetchall() # 输出结果 for row in rows: print(row) # 关闭游标和连接 cursor.close() conn.close() ``` 确保替换`your_password`、`your_database`和`your_table`为实际的值。如果MySQL服务器不在本地,你需要提供相应的IP地址或域名。 为了增强安全性,建议创建专门的数据库用户并限制其权限,而不是使用root用户。例如,创建一个名为`app_user`的新用户,只允许它连接特定的数据库`app_db`: ```sql CREATE USER 'app_user'@'%' IDENTIFIED BY 'app_user_password'; GRANT ALL PRIVILEGES ON app_db.* TO 'app_user'@'%'; FLUSH PRIVILEGES; ``` 别忘了将`app_user_password`替换为安全的密码,并根据需要调整访问权限。 至此,我们已涵盖了在Linux系统中安装MySQL、设置用户、连接数据库以及编写Python代码进行数据库操作的基础知识。了解这些内容后,你就能在Linux环境中顺利地与MySQL数据库进行交互了。






































- 1


- 粉丝: 106
我的内容管理 展开
我的资源 快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益我的积分 登录查看自己的积分
我的C币 登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助


最新资源
- (源码)基于嵌入式系统的OSC控制器项目.zip
- (源码)基于Raspberry Pi Pico的USB声卡.zip
- (源码)基于C语言的AVR微控制器游戏手柄固件.zip
- (源码)基于Python的工业蒸汽量预测系统.zip
- (源码)基于vue框架的外卖订餐管理系统.zip
- (源码)基于Arduino的可编程宏垫系统.zip
- (源码)基于ESP32单片机的NETRMSI客户端项目.zip
- (源码)基于AVR微控制器的PS2鼠标到C64128 1351比例鼠标适配器.zip
- (源码)基于QMK固件的Maltron S Edition键盘定制项目.zip
- (源码)基于WickedDevice WildFire核心板的Arduino优化引导加载器项目.zip
- LISP编程语言的操作与应用解析
- 基于卷积神经网络与 CIFAR10 数据集的图像智能分类 Web 应用程序
- 基于卷积神经网络与 CIFAR10 数据集的图像智能分类 Web 应用程序
- 钣金冷热成形技术与应用
- 基于 PyTorch 的 BiLSTM+CRF 与 pysuite 经典 CRF 特征模板的信息抽取
- BiLSTM+CRF by Pytorch and classic CRF by pysuite 基于双向循环神经网络和CRF特征模板的信息抽取


