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5.rar_dixon matlab_grubbs matlab_剔除_剔除异常数据_剔除数据
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剔除异常数据
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matlab算法,grubb,dixon准则等实现剔除异常实验数据
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一种简单的去除异常的方法。行均值差分比较法,通过判断相邻行均值之差来寻找异常行,并用线性插值将其校正。
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利用Grubbs法的思想剔除数据集中的异常值;用Lagrange插值法对缺失数据补充
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基于MATLAB的狄克逊判别准则,可以用来判断和剔除粗大误差与野值。
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5. **判断和剔除异常值**:将计算出的Q统计量与临界Q值进行比较,如果Q值超过临界值,那么对应的观测值被视为异常值,可以考虑剔除或进行进一步的检查。 6. **结果解释和处理**:最后,根据狄克逊判别准则的结果,...
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通过弦高差法对采集的轮廓数据进行异常值的判断与剔除,一维高斯滤波进行滤波,角度-弦高联合准则法进行数据精简,并通过数据验证。
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此外,要注意的是,格拉布斯准则并非总是适用,例如在数据分布明显偏斜或存在多个异常值的情况下,可能需要使用其他方法,如Dixon's Q检验或Tukey's fences。因此,在使用任何异常检测方法时,都需要结合实际情况和...
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利用DPS剔除测量数据中得异常值
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### 利用DPS剔除测量数据中的异常值 #### 摘要 本文主要介绍了如何使用国产数据处理软件DPS来识别并剔除实验数据中的异常值。文章概述了三种常用的统计学方法来判断异常值,并通过实例展示了如何利用DPS软件实现这...
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狄克松准则(Dixon's Ratio Test)是一种用于识别和剔除单变量数据集中可能存在的粗大误差的方法,尤其适用于小样本数据集。该准则基于数据的最大值和最小值之间的比率,通过计算Q统计量来判断某个观测值是否为粗大...
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labview实现误差分析种的粗大误差剔除和最小二乘求的vi
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3. 狄克松准则(Dixon's Q test):该准则主要用于小样本数据集,通过比较最小值和最大值与数据集的中位数的比率来识别粗大误差。LabVIEW中的VI需要计算数据的中位数和四分位距,然后与狄克松准则的临界值进行比较,...
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