新建文件夹(2).zip_opencv_图像处理_数字识别资源-CSDN下载

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图像处理

数字识别

2 浏览量 2022-07-14 13:01:59 上传评论收藏 381KB ZIP 举报

在IT领域，图像处理是一项关键的技术，特别是在计算机视觉和机器学习的应用中。OpenCV（开源计算机视觉库）是一个强大的工具，用于实现各种图像处理和计算机视觉任务，包括数字识别。本项目“新建文件夹 (2).zip”聚焦于使用OpenCV进行手写数字识别，这是一个典型的模式识别问题，常见于自动取款机（ATM）的PIN码识别或智能邮件分类等场景。 OpenCV库提供了丰富的功能，包括图像读取、图像变换、特征检测、图像分割、颜色空间转换等，这些功能为数字识别提供了基础。在这个项目中，开发者可能首先对图像进行了预处理，如灰度化、直方图均衡化，以增强图像的质量并减少噪声。之后，可能会使用边缘检测算法（如Canny或Sobel）来提取数字的轮廓，然后通过形态学操作（如膨胀和腐蚀）来进一步优化边缘。数字识别通常涉及机器学习模型，如支持向量机（SVM）、神经网络（如卷积神经网络CNN）或其他分类算法。在本项目中，基于OpenCV的手写数字识别可能使用了OpenCV内置的ML库或者与其他机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch）结合。训练过程可能包括数据集的准备，即收集大量的手写数字图像，并将其标记为对应的数字。这些图像可能被划分为训练集和测试集，用于模型的训练和验证。在压缩包中的文件中，`.gitattributes`和`.gitignore`是Git版本控制的配置文件，用于定义特定文件的属性和忽略规则。`README.md`文件通常包含项目的简介、安装指南和使用方法。`t.jpg`和`test2.jpg`可能是测试用的图像文件，用于演示或验证代码的效果。`1.png`可能是一个示例的手写数字图像。`handWritten digit recognition based on OpenCV.sln`是Visual Studio的解决方案文件，包含了项目的工程结构和编译设置，表明该项目使用C++和Visual Studio开发，并且依赖OpenCV库。通过这个项目，开发者可以学习到如何使用OpenCV进行图像预处理、特征提取，以及如何构建和训练机器学习模型进行分类。这不仅提升了对OpenCV库的理解，还加深了对图像处理和机器学习原理的认识。此外，实战项目经验对于提升解决问题的能力和实际应用技能也非常有价值。

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新建文件夹 (2).zip （7个子文件）

t.jpg 154KB

handWritten digit recognition based on OpenCV.sln 1KB

1.png 213KB

.gitignore 3KB

README.md 2KB

test2.jpg 29KB

.gitattributes 2KB

# handWritten-digit-recognition-based-on-OpenCV 我的第一个项目，原本是软件工程课程设计还有许多不足需要改进orz 基于OpenCV3.1的简单的手写数字（MNIST库）识别系统目前版本使用的算法为SVM，特征为8 * 8全部像素与28 * 28（原图）直方图训练错误率和测试错误率如下： ![image](https://github.com/wkroach/handWritten-digit-recognition-based-on-OpenCV/blob/master/resources/errorRateImage.jpg) 太弱了，这么渣怎么出去见人555 实现功能1：在控制台画板（opencv实现）上用鼠标进行书写并识别（支持多数字识别） ![image](https://github.com/wkroach/handWritten-digit-recognition-based-on-OpenCV/blob/master/resources/showImage.jpg) 实现功能2：图片中的手写数字识别（OCR），对于有污点的图像识别效果仍然不好，OCR什么的好难。。。原图： ![image](https://github.com/wkroach/handWritten-digit-recognition-based-on-OpenCV/blob/master/resources/sorceImage.jpg) 处理后： ![image](https://github.com/wkroach/handWritten-digit-recognition-based-on-OpenCV/blob/master/resources/proccessedImage.jpg) 不管怎么滤波都去不了噪点。。。蒙版选大了又会对原图造成影响。。。。orz ![image](https://github.com/wkroach/handWritten-digit-recognition-based-on-OpenCV/blob/master/resources/resultImage.jpg) ![image](https://github.com/wkroach/handWritten-digit-recognition-based-on-OpenCV/blob/master/resources/answer.jpg) 识别时还有一定误差。。。。还需要加油啊！！！

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