数据结构-3期（KC002） 学习指南.doc

数据结构是计算机科学中的核心课程，它探讨了如何有效地组织和管理数据，以便于高效地进行数据处理。在KC002的“数据结构-3期”学习指南中，主要涵盖了以下几个方面： 1. **预备知识**：学习《数据结构》前，学生需要具备基本的计算机操作技能，熟悉Windows 7操作系统和Office软件，掌握C语言编程基础，具备一定的英语阅读能力，以及逻辑思维和问题分析能力。 2. **开发环境**：硬件要求包括Intel P4 2GHz或更高处理器，512MB内存及以上，40GB硬盘及以上，以及1Mbps以上的网络连接。软件环境推荐使用Windows XP或Win7操作系统，以及MS Visual C++6.0作为开发工具。 3. **学习目标**：学生需掌握各种数据结构的逻辑结构和存储结构，包括线性结构（如线性表、栈、队列）、非线性结构（如树、图），以及查找和排序的方法。同时，需要理解算法的时间和空间复杂度分析，培养数据抽象和复杂程序设计能力。 4. **学习路径**：课程分为数据结构与算法的基本概念，线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树、二叉树、图、查找和排序等多个主题。在校学生采取线上线下混合学习，而自学者则通过在线课程进行自主学习。 5. **推荐教材**：包括李刚主编的《数据结构》C语言版，李刚主编的《数据结构实例教程》，严蔚敏主编的《数据结构》C语言版，以及李学刚主编的《数据结构》C语言描述等。 6. **考核标准**：学生的学习成果将根据“考核方案”进行评估，具体标准可能包含课程中的作业、实验、项目、考试以及综合素质评价。 7. **课程资源**：提供了丰富的学习资源，如课程简介、学习指南、课程标准、教学视频、电子教材、习题库、实验项目、考核标准等，方便学生自我学习和提升。 通过这门课程，学生将深入理解数据结构的重要性，学会如何根据实际问题选择合适的数据结构，以及如何设计和实现高效的算法，这对于进一步的软件开发和项目实施至关重要。此外，良好的编程实践、问题解决能力和团队协作精神也是这门课程所强调的关键素质。