opencv3.43+cmake mingw32编译版本.zip

在IT领域，尤其是在计算机视觉和图形用户界面开发中，OpenCV和Qt是非常重要的工具。本文将详细介绍如何在Windows环境下，使用CMake、MinGW32编译器来构建和配置Qt与OpenCV 3.4.3的整合版本。 OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，包含了大量的图像处理和计算机视觉算法，广泛应用于图像分析、机器学习、实时图像处理等领域。版本3.4.3是OpenCV的一个稳定版本，提供了许多增强功能和优化。 Qt则是一个跨平台的C++图形用户界面应用程序框架，用于开发桌面、移动和嵌入式设备的应用程序。结合OpenCV，开发者可以创建具有强大视觉效果的GUI应用，同时利用OpenCV的图像处理能力。 在Windows上，CMake是一个流行的构建系统生成工具，它可以生成适用于各种编译器的项目文件。在这个案例中，我们使用CMake来配置OpenCV和Qt的编译过程，而MinGW32是一个小型的GNU开发工具集，提供了一个GCC（GNU Compiler Collection）的移植版本，用于Windows环境。 以下是详细步骤： 1. **安装MinGW32**：首先确保你的系统上安装了MinGW32，这是一个轻量级的编译器，允许你在Windows上编译开源软件。 2. **下载OpenCV源代码**：从OpenCV的官方网站获取3.4.3版本的源代码，并解压到指定目录。 3. **下载Qt**：前往Qt官方网站下载适用于MinGW32的Qt SDK，安装后配置好环境变量，确保可以在命令行中使用`qmake`命令。 4. **安装CMake**：安装CMake并配置环境变量，使其可在命令行中运行。 5. **创建构建目录**：在OpenCV源代码目录外创建一个新的目录，例如`build-opencv-qt`，用于存放编译结果。 6. **配置CMake**：打开命令行，进入`build-opencv-qt`目录，执行以下命令： ``` cmake -G "MinGW Makefiles" -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=<安装路径> -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=<opencv_contrib模块路径> -D WITH_QT=ON -D WITH_OPENGL=ON .. ``` 这里，`<安装路径>`是你希望安装OpenCV的目录，`<opencv_contrib模块路径>`是OpenCV额外模块的源码路径。 7. **编译OpenCV**：在同一个命令行窗口中，执行`mingw32-make`或`mingw32-make -j4`（根据处理器核心数调整并行编译任务数量）来编译项目。 8. **安装OpenCV**：编译完成后，运行`mingw32-make install`将编译好的库和头文件安装到指定路径。 9. **配置Qt项目**：在Qt Creator中创建新项目，选择Qt Widgets Application模板。在.pro文件中添加OpenCV库的链接： ```cpp INCLUDEPATH += <opencv安装路径>/include LIBS += -L<opencv安装路径>/lib -lopencv_core -lopencv_highgui -lopencv_imgproc -lopencv_features2d ... ``` 添加所有必要的OpenCV库。 10. **编写和运行代码**：现在你可以在Qt项目中使用OpenCV的功能，编写和调试代码，然后运行应用程序。 通过这个编译版本，你可以快速地在Qt环境中使用OpenCV进行图像处理和计算机视觉任务。这个压缩包提供的编译版本已经完成了大部分配置工作，节省了开发者的时间和精力。但是，对于特定需求，你可能还需要根据自己的项目进一步定制和优化OpenCV的配置。 总结来说，将OpenCV与Qt结合，并使用CMake和MinGW32进行编译，是一个复杂但高效的过程。理解这些工具和步骤对于进行跨平台的图形用户界面和计算机视觉开发至关重要。