基于MNIST数据集设计的手写数字识别软件 它提供了一个用户友好的界面，适用于Windows用户，使用Python编写，使用Py...

MNIST_Sytem 手写数字识别软件 这个软件是基于MNIST数据集设计的手写数字识别软件。它提供了一个用户友好的界面，适用于Windows用户，使用Python编写，使用PyQt作为GUI框架，使用TensorFlow作为深度学习模型。 特点 导入图片进行数字识别。 在画板上直接绘制数字进行识别。 提供多个预训练模型供选择。 数据预处理将MNIST图像转换为黑底白字的3D数组。 项目要求 Python 3.10 PyQt5 TensorFlow numpy matplotlib 使用方法 克隆存储库： git clone https://gitee.com/gulu_ch/mnist_sytem.git 安装依赖： pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 数据库创建： 在MySQL数据库中执行sql.txt中的数据库创建命令。 数据库配置： 配置config.ini文件中的MySQL中的数据库连接信息。 运行软件： python cod