获取图形的高和宽

### 获取图形的高和宽——OpenCV基础知识 #### 一、引言 在图像处理领域，OpenCV（开源计算机视觉库）是一个强大的工具包，它提供了广泛的算法来处理图像和视频流。对于初学者而言，了解如何加载图像以及获取图像的基本属性是至关重要的第一步。本文将详细介绍如何使用OpenCV来加载一张图片，并从中获取其宽度和高度。 #### 二、准备工作 在深入探讨之前，确保已经安装了OpenCV库。OpenCV可以在多种平台上运行，包括Windows、Linux和macOS。以下是一些必要的步骤： 1. **下载与安装OpenCV**：访问OpenCV官网（https://opencv.org/releases/）下载最新版本的OpenCV库。根据所使用的操作系统选择合适的安装包。 2. **设置开发环境**：如果使用的是Visual Studio或其他IDE，需要配置环境变量以便正确引用OpenCV库。 #### 三、代码解析 接下来，我们将详细分析给定代码示例中的各个部分。 ```cpp #include"pch.h" #include<iostream> #include<stdio.h> #include<tchar.h> #include<iostream> #include<fstream> #include<string> #include<iostream> #include<vector> #include<opencv2\imgproc\types_c.h> #include"opencv2/highgui/highgui.hpp" #include"opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include<opencv2\core\core.hpp> #include<opencv2\opencv.hpp> #include<opencv2/highgui/highgui.hpp> #include"opencv2/opencv.hpp" using namespace cv; using namespace std; vector<vector<Point>> contours; vector<vector<Point>> contours1; vector<Vec4i> hierarchy; int main() { Mat img1 = imread("3.jpg", 1); int height = img1.rows; int width = img1.cols; int a = height * width; cout << "Im.dims=" << height << endl; cout << "Im.dims=" << width << endl; cout << "Im.dims=" << a << endl; } ``` ##### 1. 包含头文件 在程序开始时，包含了多个头文件。这些头文件主要负责引入OpenCV库和其他C++标准库的功能。 - `#include "opencv2/...`：这是OpenCV库的核心部分，包含了处理图像的各种函数。 - `#include <iostream>`：用于处理输入输出操作。 - `#include <vector>`：用于定义向量容器，常用于存储图像处理结果。 ##### 2. 命名空间 `using namespace cv;` 和 `using namespace std;` 这两行代码表示程序中可以直接使用OpenCV和C++标准库中的函数和对象，无需每次调用时都加上前缀。 ##### 3. 主函数 - **加载图像**：通过 `Mat img1 = imread("3.jpg", 1);` 加载名为“3.jpg”的图像。这里使用了 `1` 作为第二个参数，表示以彩色模式加载图像。 - **获取图像尺寸**： - `int height = img1.rows;`：获取图像的高度。 - `int width = img1.cols;`：获取图像的宽度。 - `int a = height * width;`：计算图像的像素总数。 ##### 4. 输出结果 程序通过 `cout` 将图像的高度、宽度以及像素总数输出到控制台。 #### 四、小结 本文介绍了如何使用OpenCV库加载图像，并从中获取图像的高度和宽度。这是一项基本但非常重要的技能，是进行更复杂图像处理任务的基础。掌握了这项技能之后，可以进一步探索OpenCV库提供的其他功能，如图像增强、特征检测等。 通过本文的学习，希望读者能够对OpenCV有一个初步的了解，并能够在实际项目中灵活运用这些基础知识。