### 常用Python爬虫库汇总
#### Python爬虫简介
Python爬虫是指通过编程方式，遵循一定规则，自动地抓取互联网上的信息的一种软件技术。这些信息可能包括但不限于证券交易数据、天气预报、网站用户数据及图片资源等。Python语言因其强大的库支持和简洁的语法特性，在网络爬虫开发领域占据了主导地位。
#### Python爬虫网络库
Python提供了多种库来支持网络爬虫的构建，具体包括但不限于以下几类：
1. **基础网络库**：
- **urllib**：Python内置的标准库之一，用于发送HTTP请求和处理响应。
- **requests**：一个简洁且易于使用的HTTP客户端库，支持会话机制和认证功能。
- **grab**：一个功能强大的Python HTTP客户端，具有灵活的数据抓取能力。
- **pycurl**：基于libcurl的Python接口，适用于需要高性能网络请求的场景。
- **urllib3**：一个HTTP客户端库，提供连接池管理、重试机制等功能。
- **lib2**：这里可能是指Python 2.x中的某些网络库，但具体细节未给出。
- **RoboBrowser**：一个简单易用的网页浏览库，可以模拟用户操作。
- **MechanicalSoup**：一个用于自动化Web表单提交的库。
- **mechanize**：一个强大的HTTP客户端库，用于模拟人类行为进行网页浏览。
- **socket**：用于创建网络应用程序的基础套接字编程库。
- **Unirest for Python**：一个轻量级的HTTP客户端库，支持所有主流语言。
- **hyper**：一个现代的HTTP客户端库，支持HTTP/2协议。
- **PySocks**：一个支持SOCKS5代理的HTTP客户端库。
- **treq**：一个异步的HTTP客户端库，基于Twisted框架。
- **aiohttp**：一个异步HTTP客户端/服务器库，基于asyncio。
2. **Python网络爬虫框架**：
- **Scrapy**：一个广泛使用的、功能强大的爬虫框架，适用于大规模数据抓取。
- **pyspider**：一个分布式爬虫系统，支持动态网页抓取。
- **cola**：一个基于Tornado的轻量级爬虫框架。
- **Portia**：一个可视化爬虫构建工具，无需编写代码即可创建爬虫。
- **RestKit**：一个用于RESTful API交互的库。
- **Demiurge**：一个轻量级的爬虫框架，适合简单的爬虫任务。
3. **HTML/XML解析器**：
- **lxml**：结合了C语言的性能与Python的灵活性，支持XPath和CSS选择器。
- **cssselect**：提供CSS选择器功能，便于从DOM中选取元素。
- **pyquery**：提供类似于jQuery的API，方便DOM操作。
- **BeautifulSoup**：虽然效率相对较低，但因其易用性而受到欢迎。
- **html5lib**：依据最新HTML标准解析文档。
- **feedparser**：专门用于解析RSS/Atom feeds。
- **MarkupSafe**：用于确保HTML/XML/XHTML的安全输出。
- **xmltodict**：将XML文档转换为Python字典。
- **xhtml2pdf**：将HTML/CSS转换成PDF格式。
- **untangle**：将XML文件轻松转换为Python对象。
- **Bleach**：用于清理HTML内容，确保安全。
4. **文本处理库**：
- **difflib**：用于比较序列，例如字符串差异。
- **Levenshtein**：提供字符串相似度计算功能。
- **fuzzywuzzy**：支持模糊字符串匹配。
- **esmre**：提供正则表达式的加速支持。
- **ftfy**：用于修复Unicode文本问题。
- **unidecode**：将Unicode文本转换为ASCII形式。
- **uniout**：确保Unicode文本正确显示。
- **chardet**：用于检测字符编码。
- **xpinyin**：将汉字转换为拼音。
- **pangu.py**：用于调整中文与其他文字之间的间距。
- **awesome-slugify**：保留Unicode字符的slug化工具。
- **python-slugify**：将Unicode文本转换为ASCII slug。
- **unicode-slugify**：生成Unicode slug的工具。
- **pytils**：包含多种字符串处理工具，特别是针对俄语文本。
- **PLY**：提供词法分析器（LEX）和语法分析器（YACC）的功能。
- **pyparsing**：支持定义和执行简单的文法规则。
- **python-nameparser**：用于解析人名。
- **phonenumbers**：用于解析和验证电话号码。
- **python-user-agents**：用于解析用户代理字符串。
- **AgentParser**：用户代理解析库。
5. **特定格式文件处理库**：
- **tablib**：支持多种数据格式（如XLS、CSV、JSON、YAML）的转换。
- **textract**：从各种文件格式（如Word、PowerPoint、PDF等）中提取文本。
- **messytables**：用于解析不规范的表格数据。
- **rows**：提供统一的数据接口，支持多种格式（如CSV、HTML、XLS）。
- **python-docx**：用于处理Microsoft Word文档（.docx）。
- **xlwt/xlrd**：分别用于写入和读取Excel文件。
- **XlsxWriter**：创建Excel文件的库。
- **xlwings**：实现Python与Excel之间的交互。
- **openpyxl**：用于处理Excel 2010及更高版本的文件。
- **Marmir**：用于将Python数据结构转换为电子表格。
- **PDFMiner**：从PDF文件中提取文本和信息。
- **PyPDF2**：用于处理PDF文件的操作。
- **ReportLab**：用于创建PDF文档。
- **pdftables**：直接从PDF文件中提取表格数据。
- **Python-Markdown**：Markdown文本处理库。
- **Mistune**：高性能Markdown解析器。
- **markdown2**：另一个Markdown转换库。
Python为网络爬虫开发者提供了极其丰富的工具箱，涵盖了从网络请求到数据处理的各个环节。这些库不仅简化了开发流程，还极大地提高了爬虫程序的效率和可靠性。开发者可以根据项目需求选择合适的库进行集成，以构建出功能强大且高效的爬虫系统。
