AI智能+区块链+物联网+大数据可视化平台架构整体解决方案.pptx

AI 智能 + 区块链 + 物联网 + 大数据可视化平台架构整体解决方案 AI 智能是当前最热门的技术领域之一，它们被应用于各个领域中，例如智能制造、智能家居、智能交通等。人工智能革命的到来，将引领人类进入第四次工业革命。人工智能的定义是：研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能可以分为三种类型：弱人工智能、通用人工智能和强人工智能。弱人工智能是指基础的、特定场景下角色型的任务，如 Siri 等聊天机器人和 AlphaGo 等下棋机器人；通用人工智能是指人类水平的任务，涉及机器的持续学习；强人工智能是指比人类更聪明的机器。 人工智能的发展历程可以追溯到 1956 年达特矛斯会议，“人工智能”正式诞生。1956 年以来，人工智能经历了多个阶段，包括孕育期、电子计算机时代、机器翻译与 NLP、图灵测试、计算机下棋、早期神经网络搜索式推理聊天机器人乐观思潮、所有的 AI 程序都是“玩具”运算能力计算复杂性常识与推理专家系统知识工程五代机神经网络重生未达预期削减投入摩尔定律统计机器学习。 人工智能的核心技术包括机器学习、深度学习和深度神经网络。机器学习是基于人工神经网络的深度学习，可以针对海量数据进行分析计算，并创建相应模型。深度学习是人工智能核心技术之一，是基于多层神经网络的发展。 人工智能的应用领域非常广泛，例如自然语言处理、图像识别、模式识别、机器人学和知识处理等。自然语言处理在工业、农业、商务、科技、教育、服务等领域被广泛应用，如农业方面的作物病虫预测专家系统等。 人工智能的发展对人类社会产生了深远的影响。AI 学科结构包括常识性推理、问题求解逻辑心理学知识的模型化和表示认识论心理学等。AI 系统和语言系统、程序设计计算机语言启发式搜索现代控制理论图论运筹学基本方法和技术近期主要应用领域包括信息处理心理学逻辑控制理论心理学语言学自然语言系统声学语音学机器视觉光学模式识别心理学 图示学机器人工业自动化控制理论 空间研究自动程序设计系统程序设计算法分析计算原理逻辑自动定理证明数学逻辑学教学、科学和工程辅助博弈管理科学有关学科符号操作图示学等。 AI 的几大门派包括符号学派联结学派行为学派神经网络知识表示机器人模拟人的心智模拟脑的结构模拟人的行为聪明的 AI有学识的 AI 深度学习知识图谱感知识别判断思考语言推理贝叶斯学派进化学派类推学派等。 人工智能产业生态的三层基本架构包括基础资源层、技术层和应用层。基础资源层是计算平台和数据中心，属于计算智能；技术层是通过机器学习建模，开发面向不同领域的算法和技术，包含感知智能和认知智能；应用层是主要实现人工智能在不同场景下的应用。 AI 智能 + 区块链 + 物联网 + 大数据可视化平台架构整体解决方案是当前最热门的技术领域之一，它们被应用于各个领域中，例如智能制造、智能家居、智能交通等。该解决方案将 AI 智能、区块链、物联网和大数据可视化平台架构有机结合，相互赋能，打造综合能力产品建设好基础平台。