### Python爬虫小实例知识点详解
#### 一、Python爬虫简介及应用场景
Python作为一种流行的编程语言，在数据抓取方面有着广泛的应用。Python爬虫主要应用于数据采集、数据分析、搜索引擎优化等多个领域。对于初学者来说，掌握基础的爬虫技术尤为重要。
#### 二、异常处理在Python爬虫中的应用
在编写爬虫程序时，由于网络环境、服务器响应等各种不确定因素，可能会出现各种错误。因此，合理地使用异常处理机制能够帮助我们更稳定地运行程序。在本实例中，通过`try...except`结构实现了基本的异常处理：
```python
import requests
url = "http://www.cnblogs.com/hjw1"
try:
r = requests.get(url)
r.raise_for_status() # 如果状态码不是200，则抛出异常
print(r.encoding)
print(r.text)
except:
print("failed")
```
这段代码中，`r.raise_for_status()`的作用是检查HTTP请求的响应状态码是否为200（即请求成功）。如果不是200，则会抛出异常，程序进入`except`块执行，打印出“failed”。
#### 三、解决网页编码问题
在爬取网页时，可能会遇到编码问题导致中文乱码的情况。解决方法之一是修改响应对象的编码属性：
```python
r.encoding = r.apparent_encoding
```
`r.apparent_encoding`属性用于获取响应内容的编码方式，通常情况下可以较为准确地判断出正确的编码格式。
#### 四、处理网站防爬措施
为了防止爬虫抓取数据，许多网站会通过设置不同的防爬策略，例如通过检测`User-Agent`来判断请求是否来自爬虫。针对这种情况，可以修改`User-Agent`属性来模拟浏览器行为：
```python
ua = {"user-agent": "Mozilla/5.0"} # 构建一个包含User-Agent的字典
r = requests.get(url, headers=ua) # 发送请求时附带自定义的头部信息
```
这里使用了`requests`库提供的`headers`参数来设置请求头中的`User-Agent`字段，从而模拟浏览器进行访问。
#### 五、实现百度关键词搜索
1. **方法一：直接拼接URL**
当网站的查询参数是通过URL直接传递时，可以直接构造完整的URL来发送请求。
```python
url = "http://www.baidu.com/s?wd="
wd = "环家伟"
url = url + wd
r = requests.get(url)
print(r.text)
```
2. **方法二：使用params参数**
对于GET请求，可以使用`requests.get()`方法的`params`参数来传递查询字符串：
```python
url = "http://www.baidu.com/s"
kv = {"wd": "环家伟"}
r = requests.get(url, params=kv)
r.encoding = "utf-8"
print(r.text[:2000])
```
这种方法更加灵活，也更容易维护，因为不需要手动构造URL。
#### 六、总结
本文介绍了Python爬虫的基础知识，并通过具体的示例代码展示了如何处理常见的网络爬虫问题，包括异常处理、编码问题、防爬策略应对以及实现百度关键词搜索等。通过这些实践，初学者可以更好地理解和掌握Python爬虫的技术要点，为进一步深入学习打下坚实的基础。
