01-工业4.0与制造业大数据时代(PPT39页).ppt

工业4.0与制造业大数据时代 本资源摘要信息将对工业4.0和制造业大数据时代的相关知识点进行详细的介绍和解读。 工业4.0的定义和发展历程 工业4.0是指第四次工业革命，通过信息技术和网络技术的集成，构建信息物理系统（CPS）， 将制造业向智能化转变，建立高度灵活的个性化和数字化的生产模式与服务模式。工业4.0的概念最早是在2011年在汉诺威工业博览会上被提出，之后德国成立了“工业4.0工作组”，发布了《保障德国制造业的未来：关于实施工业4.0战略的报告》，并与中国签订了《中德开展工业4.0合作的协议》。 工业4.0的三个转变 工业4.0生产方式的三个转变是： 1. 实现生产由集中向分散的转变，规模效应不再是工业生产的关键因素，工业生产的基本模式将由集中式控制向分散式增强型控制转变。 2. 实现产品由大规模趋同性生产向规模化定制生产转变，未来产品都将完全按照个人意愿进行生产，极端情况下，将成为自动化、个性化的单件制造。 3. 实现由客户导向向客户全程参与的转变，客户不仅出现在生产流程的两端，而是广泛、实时参与生产和价值创造的全过程。 工业4.0的关键技术 工业4.0的关键技术包括： * ICT（信息与通讯技术） * M2M（机器对机器通信的简称） * 云计算（运用大型计算机进行大数据海量计算） * 智能化（是指由现代通信与信息技术、计算机网络技术、行业技术、智能控制技术汇集而成的针对某一个方面的应用） 制造业大数据集成与应用 制造业大数据集成与应用是指通过大数据技术和分析方法来收集、存储、分析和应用制造业中的大量数据，以提高生产效率、降低成本、提高产品质量和客户体验。 工厂运营大数据的具体运用 工厂运营大数据的具体运用包括： * 大数据的应用技术和方法介绍 * 工厂运营大数据的集成与应用 * 制造业大数据分析与应用 工业4.0的未来发展趋势 工业4.0的未来发展趋势是指通过智能化、数字化和网络化等技术手段来提高制造业的生产效率、产品质量和客户体验，并实现中国制造业的转型升级和发展。 结论 工业4.0与制造业大数据时代是制造业发展的未来方向，通过了解工业4.0的定义、发展历程、关键技术和应用领域，我们可以更好地理解工业4.0对制造业的影响和发展趋势，并将其应用于实际生产中，以提高生产效率、降低成本、提高产品质量和客户体验。