python爬虫实例，快速入门

1.爬取强大的BD页面，打印页面信息 2.常用方法之get方法实例 3. 常用方法之post方法实例 4. put方法实例 5.常用方法之get方法传参实例 7.常用方法之post方法传参实例 8.关于绕过反爬机制 9.爬取信息并保存到本地 10.爬取图片，保存到本地 Python爬虫是网络数据抓取的一种技术，它允许开发者通过编写程序模拟浏览器行为来获取网页内容。本实例教程将引导初学者快速入门Python爬虫，主要涵盖了requests库的使用，包括GET、POST、PUT等HTTP请求方法以及参数传递，同时简述了如何处理反爬机制和保存数据到本地。 我们需要了解web是如何交互的。Web应用基于HTTP（超文本传输协议）进行通信，客户端（通常是浏览器）发送请求给服务器，服务器响应后返回数据给客户端。在Python爬虫中，我们扮演客户端的角色，通过requests库发送HTTP请求来获取服务器的响应。 requests库是Python中最常用的HTTP客户端库，提供了简单易用的接口。在这个实例中，我们看到了`requests.get()`、`requests.post()`和`requests.put()`等方法的使用。这些方法分别对应HTTP的GET、POST和PUT请求： 1. `requests.get(url)`用于发送GET请求，获取网页内容。例如，爬取百度页面并打印响应的状态码和内容。 2. `requests.post(url, data=None)`用于发送POST请求，通常用于提交表单数据。示例中展示了无参数的POST请求，以及如何通过字典传递参数。 3. `requests.put(url, data=None)`则用于发送PUT请求，常用于更新已有资源。PUT请求在爬虫中不常用，但在API调用中较为常见。 响应对象`response`是requests库处理服务器返回的数据，包含了一些重要的属性和方法，如`status_code`（HTTP状态码）、`text`（HTML或JSON格式的响应内容）和`apparent_encoding`（自动检测的编码格式）。在实例中，我们利用这些属性打印出状态码和内容。 在实际爬虫过程中，经常会遇到网站的反爬机制，如验证码、IP限制、User-Agent检测等。应对这些反爬策略，可以设置headers模仿浏览器，使用代理IP，或者定时休息等。教程中虽然没有详细讲解，但这是爬虫进阶时必须了解的部分。 爬取的数据通常需要保存到本地，可以是文本文件、CSV文件，甚至数据库。对于网页中的图片，可以通过解析HTML找到图片链接，然后下载到本地。实例中虽然没有涉及图片爬取，但基本思路是：获取图片URL，使用`requests.get(url, stream=True)`下载并写入本地文件。 安装requests库非常简单，无论是Windows还是Linux用户，都可以通过pip命令进行安装，如在命令行输入`pip install requests`。在某些情况下，可能需要管理员权限或者指定镜像源（如清华大学的pip源）。 总结，本Python爬虫实例教程涵盖了基础的HTTP请求方法，参数传递，以及初步的响应处理。通过学习这些内容，初学者可以建立起爬虫的基本框架，为进一步深入学习如网页解析、数据存储、分布式爬虫等高级话题打下坚实的基础。