anaconda安装及环境配置教程

Anaconda 安装及环境配置教程 Anaconda 是一个流行的数据科学平台，提供了一个简洁的方式来安装、运行和管理数据科学工具。下面是 Anaconda 的安装和环境配置教程。 一、Anaconda 的安装 Anaconda 的安装非常简单，以下是安装步骤： 1. 访问 Anaconda 的官方网站，下载最新版本的 Anaconda 安装程序。 2. 选择正确的安装路径，建议安装到 D 盘，而不是 C 盘。安装到 C 盘可能会占用大量空间，导致系统奔溃。 3. 在安装过程中，选择“Just Me”选项，以便在将来创建新环境时，环境都会存放在 D 盘的 Anaconda 安装目录里，而不是 C 盘。 二、环境配置 Anaconda 的环境配置非常重要，以下是配置步骤： 1. 打开记事本，新建一个文件，名称为 `.condarc`，然后将其保存到 `C:\Users\<用户名>\` 目录下。 2. 在 `.condarc` 文件中，添加以下内容： ``` channels: - defaults show_channel_urls: true default_channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2 custom_channels: conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud envs_dirs: - D://anaconda3//envs ``` 3. 保存 `.condarc` 文件后，打开命令提示符，输入以下命令： ``` conda config --set show_channel_urls yes ``` 这将生成 `.condarc` 文件。 四、Navigator 创建 Python 环境 Anaconda 提供了一个名为 Navigator 的工具，可以用来创建和管理 Python 环境。以下是创建 Python 环境的步骤： 1. 打开 Navigator，点击“新建”按钮，选择“Python”环境。 2. 输入环境名称，选择 Python 版本，点击“创建”按钮。 3. 等待环境创建完成， Navigator 将显示环境的详细信息。 五、环境变量配置 在安装 Anaconda 完成后，需要添加环境变量，以下是配置步骤： 1. 打开系统属性，选择“高级”选项卡，点击“环境变量”按钮。 2. 在“系统变量”部分，添加以下路径： ``` D:\anaconda3\bin D:\anaconda3\Scripts D:\anaconda3\envs ``` 3. 点击“确定”按钮，关闭系统属性对话框。 六、总结 Anaconda 的安装和环境配置非常重要，通过遵循以上步骤，可以轻松地安装和配置 Anaconda，创建 Python 环境，并添加环境变量。