OXford FLowers102 划分好的数据集带代码可以直接训练

### 牛津花卉数据集介绍及使用 牛津花卉数据集（Oxford Flowers Dataset）是一个用于图像分类和图像识别任务的标准数据集，包含不同种类的花卉图像。它广泛应用于计算机视觉研究和深度学习模型的训练。 #### 数据集特点 1. **图像数量**：包含 17 类花卉，共计 1360 张图像，每类花卉有 80 张图像。 2. **类别**：花卉种类包括水仙、雪花莲、玫瑰、蒲公英等。 3. **注释**：每张图像都带有标签，标明其所属的花卉类别。 #### 数据集结构 牛津花卉数据集的目录结构如下： ``` oxford_flowers/ ├── jpg/ │ ├── image_0001.jpg │ ├── image_0002.jpg │ └── ... ├── labels/ │ ├── train.txt │ ├── val.txt │ ├── test.txt ``` `train.txt`, `val.txt`, 和 `test.txt` 文件中分别包含训练、验证和测试集的图像文件名及其对应的类别标签。 #### 使用方法