mysql优化字段存储----优化查询效率.pdf

MySQL 优化字段存储及索引对查询效率的影响 MySQL 数据库中的索引和字段存储对查询效率产生了极大的影响。在本文中，我们将讨论索引和字段存储的优化方法，以提高查询效率。 索引的影响 索引是 MySQL 数据库中的一种机制，它可以提高查询效率。但是，如果设置不当，索引可能会适得其反。因此，在设置索引时一定要谨慎。索引的设置要尽可能地覆盖到更多的查询记录，以提高查询效率。 索引的长度 索引的长度也会对数据库的性能产生影响。索引长度短的查询起来就快，但并非越短越好。过短会使得数据查询不精确，而过长查询效率又得不到有效提升，还占用存储空间。 优化字段存储 除了建立索引外，还可以通过优化字段存储来优化查询效率。我们要知道每个字段存储的数据类型之间的区别以及数据类型占用的空间。 数据类型的选择 数据类型的选择对查询效率也有着重要的影响。在创建表的时候，尽量使用能满足需求的最小数据类型，以节省空间和加快查询效率。例如，整型可以使用 tinyint、smallint 等，而字符串可以使用 varchar 等。 实际应用 在实际应用中，我们可以根据实际情况选择合适的数据类型。例如，存储年龄可以使用 tinyint，而存储日期可以使用 date 等。 类型转换 在存储数据时，我们应该尽量使用原生数据类型，而不是将所有数据类型转换为字符串存储。因为不同的数据类型的校对规则是不一样的，字符类的要更复杂一些。 实验数据 下面是一个实验数据的示例： ``` mysql> desc emp2; +----------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +----------+-------------+------+-----+---------+-------+ | EMPNO | int | NO | | NULL | | | ENAME | varchar(10) | YES | | NULL | | | JOB | varchar(9) | YES | | NULL | | | MGR | int | YES | | NULL | | | HIREDATE | varchar(64) | YES | | NULL | | | SAL | double(7,2) | YES | | NULL | | | COMM | double(7,2) | YES | | NULL | | | DEPTNO | int | YES | | NULL | | +----------+-------------+------+-----+---------+-------+ 8 rows in set (0.00 sec) mysql> desc emp3; +----------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +----------+-------------+------+-----+---------+-------+ | EMPNO | int | NO | | NULL | | | ENAME | varchar(10) | YES | | NULL | | | JOB | varchar(9) | YES | | NULL | | | MGR | int | YES | | NULL | | ... ``` 通过对比这两个表的结构，我们可以看到，使用合适的数据类型可以节省空间和加快查询效率。 结论 优化字段存储和索引的设置对查询效率的影响是极其重要的。在实际应用中，我们应该选择合适的数据类型，合理地设置索引，以提高查询效率和节省存储空间。