动态规划之递推关系PPT
动态规划是一种常用的算法思想，它通过将复杂问题分解成更小的子问题，然后解决这些子问题，最后将子问题的解组合起来得到原问题的解。递推关系是动态规划的核心概念之一，它定义了如何将子问题的解组合起来得到原问题的解。
在动态规划中，递推关系通常以递推表的形式出现。递推表是一个二维表，表中的每个单元格表示一个子问题的解。递推表的行和列分别表示不同的子问题，表中的每个单元格的值是该子问题的解。
在递推关系PPT中，我们可以看到一个递推表的示例。该表的行和列分别表示不同的子问题，每个单元格的值是该子问题的解。例如，在表的第一行第一列中，值为a+b，这表示该子问题的解是a+b。在表的第一行第二列中，值为b+c，这表示该子问题的解是b+c。
递推关系PPT中还提供了多个递推表的示例，每个递推表都对应不同的子问题。这些递推表可以帮助我们更好地理解动态规划的思想和实现方法。
在动态规划中，递推关系可以分为两种类型：Top-Down和Bottom-Up。Top-Down的递推关系是从原问题开始，逐步分解成更小的子问题，然后解决这些子问题。Bottom-Up的递推关系是从基本子问题开始，逐步组合这些子问题的解，最后得到原问题的解。
在递推关系PPT中，我们可以看到这两种类型的递推关系的示例。例如，在Top-Down的递推关系中，我们可以看到从原问题开始，逐步分解成更小的子问题，然后解决这些子问题。在Bottom-Up的递推关系中，我们可以看到从基本子问题开始，逐步组合这些子问题的解，最后得到原问题的解。
递推关系是动态规划的核心概念之一，它定义了如何将子问题的解组合起来得到原问题的解。递推关系PPT提供了多个递推表的示例，帮助我们更好地理解动态规划的思想和实现方法。
知识点：
1. 动态规划是一种常用的算法思想，它通过将复杂问题分解成更小的子问题，然后解决这些子问题，最后将子问题的解组合起来得到原问题的解。
2. 递推关系是动态规划的核心概念之一，它定义了如何将子问题的解组合起来得到原问题的解。
3. 递推表是一个二维表，表中的每个单元格表示一个子问题的解。
4. 递推关系可以分为两种类型：Top-Down和Bottom-Up。
5. Top-Down的递推关系是从原问题开始，逐步分解成更小的子问题，然后解决这些子问题。
6. Bottom-Up的递推关系是从基本子问题开始，逐步组合这些子问题的解，最后得到原问题的解。
7. 递推关系PPT提供了多个递推表的示例，帮助我们更好地理解动态规划的思想和实现方法。
