大数据应用案例 大数据培训视频教程-大数据高并发架构实战案例.docx

本课程主要针对的是Java开发人员，旨在通过实例教学来探讨如何构建高并发、大数据量的网站平台。课程由经验丰富的讲师Tom5授课，涵盖了多种关键技术和实战案例，以帮助学员快速掌握千万级高并发大数据网站的搭建。 课程重点介绍了大数据在高并发架构中的应用。在面对大规模数据和高并发需求时，技术选型和架构设计显得尤为重要。课程中会讨论数据库的水平和垂直拆分技术，这是解决大数据量存储和处理的关键策略。水平拆分是将数据按照某个字段进行分割，分配到不同的数据库中；垂直拆分则是根据业务逻辑，将相关联的表分散到不同的数据库，以降低单个数据库的压力。 课程涉及了虚拟化和云计算体系，这对于构建可扩展和高可用的架构至关重要。学员将学习如何利用虚拟化技术，如CentOS系统下的防火墙配置和转发规则设置，以及LVS（Linux Virtual Server）的主备复制配置，实现负载均衡和高可靠性。此外，还将深入理解Nginx的高级配置，包括动静分离、URL转发、重定向和防盗链策略，这些都是优化网站性能的重要手段。 再者，课程涵盖MySQL主从复制的安装配置，结合缓存编程实战，确保数据的一致性和高效读取。这包括如何设置MySQL的主从同步，解决授权问题，以及在主服务器有老数据时的初始化步骤。同时，课程还会探讨利用Mysql解决Memcache的持久化问题，提高数据安全性。 课程也关注大数据处理框架Hadoop的安装与配置。学员将学习如何同步SSH公钥，初始化Hadoop集群，格式化HDFS文件系统，以及使用jps等工具监控进程。此外，课程还将涉及Redis的使用，包括数据结构（如计数器和集合）、持久化机制以及Jedis客户端的使用，以提升数据处理速度。 通过本课程的学习，学员不仅能够掌握高并发架构中的关键技术，还能了解大数据处理的实践方法。这将有助于他们在实际工作中构建出更稳定、高效的系统，应对不断增长的互联网业务需求。整个课程以实战为主，理论与实践相结合，确保学员能够全面理解和运用所学知识。