试析大数据时代自动化运维管理的实践和思考.docx

试析大数据时代自动化运维管理的实践和思考 随着我国经济和科技的不断提高与发展，大数据的时代早已经步入到人们的日常生活之中，数据中心也随着我国的发展而进行转型了，除此之外，小型的数据中心也已经慢慢的向着托管这一方面转型了。我们国家的数据中心正在慢慢呈现集约化的特点改进。所以就导致了运维管理层次现在面临着巨大的变化和挑战。 大数据时代的自动化运维管理的实践和思考是自动化运维管理的关键。随着电网信息系统处于高速发展阶段，复杂程度以及操作难度等都越来越高，运维管理的难度也越来越大，存在的问题也逐渐显现出来。这其中包括：运维管理混乱、运维人员水平较低、运维过程的高成本低投入，这些都制约着运维效率和质量的提高和自动化的实现。 自动化运维管理的构建思路是什么？在我国以前数据规模不大，较为小规模的时候，出现某一些故障的概率也比较小，所出现的问题较不明显，但是随着我国经济科技发展，集群和业务的规模也在不断的扩大，所以故障出现的概率也在不断的增加。例如网络的设备不断增多，在网络的传输过程中经过的路线也在不断的增加，逐渐变得复杂，环节也在逐渐的增多，所以就导致出现故障的概率也随之变大。 大数据时代下，我们可以从问题的排查、软硬件的修复、还有交付和维护这四个方面来进行自动化运维管理。例如，我们可以通过服务器上的 Agent 来依据配置的不同规则来对日志信息进行收集，我们还可以通过对一些相关的过滤信息进行查询，这些信息不仅可以进入到计算的平台上进行计算和数据的分析，还可以把这些计算结果都存到 RDS 数据库里。 自动化运维管理模式有很多好处，那么我们如何进行自动化的行为模式呢？我们可以通过日志数据、配置管理、运维管理的发展历程等方面来进行自动化运维管理。 在大数据时代下，我们可以通过自动化运维管理来提高执行命令的效率以及增加机器的稳定性，减少人为的操作错误，提高效率和质量。自动化运维管理的发展历程是自动化运维管理的基础，我们可以通过很多的实验可以得出我们所提供的数据越丰富就对运维的驱动化越精细。 自动化运维管理的实践和思考是大数据时代自动化运维管理的关键。我们可以通过自动化运维管理来提高执行命令的效率以及增加机器的稳定性，减少人为的操作错误，提高效率和质量。自动化运维管理的实践和思考是自动化运维管理的基础，我们可以通过很多的实验可以得出我们所提供的数据越丰富就对运维的驱动化越精细。