【面试资料】-（机构内训资料）Redis面试专题（二）.zip

Redis，全称Remote Dictionary Server，是一款高性能的键值存储系统，常被用于数据库缓存、消息中间件等场景。在面试中，对于Redis的理解和掌握程度往往被视为衡量开发者技能水平的重要标准之一。以下是对Redis的一些核心知识点的详细解析： 1. Redis的数据类型 Redis支持五大数据类型：字符串(String)、哈希(Hash)、列表(List)、集合(Set)和有序集合(Sorted Set)。字符串是最基本的类型，可以存储任何字符串。哈希是键值对的集合，适合存储对象。列表允许在两端添加元素，常用于实现消息队列。集合是无序不重复元素的集合，而有序集合则增加了一个分数字段，用于排序。 2. Redis持久化 Redis提供两种主要的持久化方式：RDB（快照）和AOF（Append Only File）。RDB会在指定时间间隔生成数据库的快照，适用于灾难恢复；AOF记录所有写操作日志，确保数据安全性，通常配合使用以达到更好的持久化效果。 3. 主从复制 Redis支持主从复制，能将主服务器的数据实时同步到多个从服务器，以提高读取性能和容错性。在主节点故障时，可以快速切换到从节点，保证服务的连续性。 4. 哨兵系统 (Sentinel) Redis Sentinel是一个高可用性解决方案，监控主从集群状态，自动进行故障转移。当检测到主节点故障时，Sentinel会自动选举新的主节点，并更新客户端的连接信息。 5. Redis事务 Redis支持简单事务，通过`MULTI`、`EXEC`命令包裹一系列操作，保证原子性。但其不支持回滚，因此在使用时需谨慎。 6. 模块系统 Redis 4.0引入了模块系统，允许扩展其功能，如Geo（地理位置）、Bitmap（位图）等。 7. 事务隔离级别 Redis不支持传统数据库的ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）特性中的隔离性，所有操作默认是立即执行并可见的。 8. 惰性删除与LFU/LRU淘汰策略 当内存达到上限时，Redis使用惰性删除或LRU（Least Recently Used）/LFU（Least Frequently Used）策略来淘汰旧数据。惰性删除仅在访问一个已满的键时才删除最不常用或最久未使用的键，而LFU和LRU则根据访问频率和时间决定淘汰哪些键。 9. 消息订阅与发布 (Pub/Sub) Redis提供发布/订阅模式，支持事件通知，适用于构建实时消息系统。 10. 虚拟内存 (VM) Redis早期版本曾有过虚拟内存特性，但后来被移除，现在推荐使用AOF和RDB配合内存管理。 11. HyperLogLog HyperLogLog是一种用于统计唯一用户或元素数量的高效数据结构，占用空间小，但可能有轻微的计数误差。 12. Gossip协议 Redis Sentinel采用Gossip协议进行节点间的信息传播和故障检测，这种协议具有高效、健壮的特点。 通过深入了解以上知识点，你可以更好地应对Redis相关的面试，展示出扎实的技术基础和解决问题的能力。在实际工作中，根据具体需求灵活运用这些特性，能够有效提升系统的性能和稳定性。