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视频边缘智能在工业领域的应用及解决方案调研

2
• 工业视频边缘智能介绍
• 工业行业及典型场景概览
目 录
Content

3
行业政策分析
• 我国各行各业对采用机器视觉技术的工业自动化、智能需求广泛出现,机器视觉逐步开始了工业现场的应用。中国制造
业逐渐走向全球化、信息化、专业化和服务化。
• 近年来,国家十分重视高端装备制造业的发展,不断发布各项政策推动行业发展。在政策的利好驱动下,中国正在成为
世界机器视觉发展最活跃的地区之一,预计到2025年我国机器视觉市场规模将达246亿元。
时间 政策 内容
2015年6月 《“互联网+”行动指导意见》 以智能工厂为发展方向,开着智能制造试点示范,加快推动云计算、物联网、智
能工业机器人、增材制造等技术在生产过程中的应用,推进生产装备智能化升级、
工艺流程改造和基础数据共享。
2016年12月 《智能制造“十三五”》发展规划 提出十大重点任务,加快智能制造装备发展,并且推动重点领域智能转型,促进
中小企业智能化改造,引导中小企业推进自动化改造,建设云制造平台和服务平
台。
2017年10月 《高端智能再制造行动计划(2018-2020年)》
突破一批制约我国高端智能再制造发展的拆解、检测、成形加工等关键共性技术,
智能检测、成形加工技术达到国际先进水平;发布50项高端智能再制造管理、技
术、装备及评价等标准;初步建立可复制推广的再制造产品应用市场化机制。
2019年10月 《加快培育共享制造新模式新业态 促进制造业高质量发展的
指导意见》
支持平台企业积极应用云计算、大数据、物联网、人工智能等技术,发展智能报
价、智能匹配、智能排产、智能监测等功能,不断提升共享制造全流程的智能化
水平。
2019年11月 《关于推动先进制造业和现代服务业深度融合发展的实施意见
》
要大力发展智能化解决方案服务,加快推进建设智能工厂、工业互联网创新应用。
推动制造业全要素、全产业链连接,完成协同应用生态。
2020年3月 《关于科技创新支撑复工复产和经济平稳运行的若干措施》 大力推动关键核心技术攻关,加大5G、人工智能、量子通信、脑科学、工业互联
网、重大传染病防治、重大新药、高端医疗器械、新能源、新材料等重大科技项
目的实施和支持力度,突破关键核心技术,促进科技成果的转化应用和产业化

4
工业视觉市场分析
• 根据中国机器视觉产业联盟(CMVU)调查统计,目前进入中国市场的全球机器视觉企业(不包括代理商)已经
超过200家,产品代理商超过300家,专业的机器视觉系统集成商超过70家,覆盖全产业链各环节。
• 随着国内机器视觉企业向工业领域渗透,工业视觉解决方案供应商向上游核心零部件领域拓展,国产品牌逐渐发
挥出本土优势,视觉装备和解决方案的市场占有率逐渐攀升。2019年,国产品牌占工业机器视觉市场的比重上升
为48.66%,国外品牌占比51.34%。
• 从市场规模来看,国产品牌的市场占有率逐渐提升,且销售额保持逐年增长。随着国产品牌逐渐在自动化领域深
耕,国产工业机器视觉产品将逐渐成为工业智能化改造的首选。

5
Cloud
Data
center
Cloud
Edge
Edge
Data
center
2020
2024
Source: “Research Overview: Infrastructure Technology For 2020“, Forrester report.
2022
2025
50%
75%
数据在DC内产生处理
数据在边缘侧产生处理
Source: Gartner分析师预测
边缘正在成为企业的数据主阵地,边云协同的基础设施将成为主流
边缘计算正在成为行业数字化的新阵地
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- kosei6212022-06-24用户下载后在一定时间内未进行评价,系统默认好评。

汀桦坞
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