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内容概要:文章详述了快速排序算法的基本概念、分治策略以及具体实现方式,提供Java和Python两个版本的代码样例。快速排序算法能够将一个序列分解成较小和较大的两部分,并通过递归的方式分别对这两部分进行排序,从而实现整个序列的排序。 适合人群:具有基本编程知识,尤其是Java和Python开发者,对于数据结构和算法有兴趣的学习者。 使用场景及目标:适用于学习或教学过程中需要讲解或演示快速排序算法的具体实现;帮助学生或开发者加深对分治法的理解,提高对排序算法的应用能力。 其他说明:代码样例提供了快速排序的完整流程,包括主函数、排序函数、分区函数等,方便读者对照学习并动手实践。
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快速排序算法详解
快 速 排 序 ( QuickSort ) 是 一 种 高 效 的 排 序 算 法 , 采 用 分 治 法 ( Divide and
Conquer)策略来把一个序列分为较小和较大的两个子序列,然后递归地排序两
个子序列。以下是 Java 和 Python 中实现快速排序的代码样例。
Java 版本的快速排序算法:
public class QuickSort {
// 主函数,用于调用快速排序
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {10, 7, 8, 9, 1, 5};
int n = arr.length;
QuickSort ob = new QuickSort();
ob.sort(arr, 0, n-1);
System.out.println("Sorted array:");
printArray(arr);
}
// 快速排序函数
void sort(int arr[], int low, int high) {
if (low < high) {
// pi 是分区索引,arr[pi]已经确定放在正确位置
int pi = partition(arr, low, high);
// 分别对小于 pi 和大于 pi 的元素进行递归排序
sort(arr, low, pi-1);
sort(arr, pi+1, high);
}
}
// 分区函数
int partition(int arr[], int low, int high) {
int pivot = arr[high];
int i = (low-1); // 小于 pivot 的元素的索引
for (int j = low; j < high; j++) {
// 如果当前元素小于或等于 pivot
if (arr[j] <= pivot) {
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