机器视觉实验

机器视觉实验报告 机器视觉实验是计算机科学和计算机视觉领域中的一个重要实验，旨在检测图像的边缘信息。边缘检测是图像处理和计算机视觉中一个非常重要的步骤，它可以帮助我们提取图像中的有用信息，例如目标识别、物体检测、图像分割等。 在本实验中，我们使用 MATLAB 软件和图像处理工具箱来实现图像的边缘检测。实验的主要仪器设备包括微型计算机、MATLAB 软件和典型的灰度图象文件。实验的原理是基于差分、梯度、拉普拉斯算子及各种高通滤波处理的方法对图象的边缘进行检测。 在实验中，我们使用了一阶算子和二阶算子来实现边缘检测。 一阶算子的方法包括 Roberts 算子、Prewitt 算子和 Sobel 算子。这些算子可以检测图像中的水平、垂直和对角线方向的边缘信息。二阶算子的方法包括 Laplacian 算子和 Canny 算子。这些算子可以检测图像中的细节边缘信息。 在实验中，我们使用了MATLAB代码来实现边缘检测。例如，我们可以使用以下代码来实现 Roberts 算子的边缘检测： I=imread('shiyan.jpg'); H=rgb2gray(I); BW=edge(H,'roberts'); subplot(2,2,1),imshow(H); subplot(2,2,2),imshow(BW,[]); 我们也可以使用以下代码来实现 Canny 算子的边缘检测： I=imread('shiyan.jpg'); H=rgb2gray(I); bw=edge(H,'canny'); figure,imshow(H); figure,imshow(bw); 通过实验，我们可以了解到边缘检测的原理和方法，并且掌握了使用MATLAB软件和图像处理工具箱来实现图像边缘检测的技能。此外，我们也可以了解到边缘检测在图像分割中的应用。 实验心得：通过本次实验，我们可以了解到自己的实践能力还有很大的提高空间，需要进一步提高自己的技能和知识来达到更高的水平。在未来，我们可以继续深入学习图像处理和计算机视觉领域的知识，提高自己的实践能力和理论知识。