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tensorflow-1.8.0-cp35-none-linux_aarch64.whl

Arm

tensorflow

aarch64

python3.5

需积分: 10 2 下载量 185 浏览量 2019-10-31 13:55:07 上传评论收藏 52.02MB WHL 举报

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Arm aarch64 平台 python3.5 环境适用的 tensorflow-1.8.0 版本。

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tensorflow的whl安装包

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tensorflow的whl安装包，包括tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl和tensorflow-1.8.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

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tensorflow-1.8.0-cp35-cp35m-linux_aarch64

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tensorflow-1.7.0-cp35-cp35m-linux_aarch64 TF安装包1.8版本，Linux 64位

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python tensorflow安装whl文件

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tensorflow 在Windows下安装文件只支持Python3.5 在Windows环境下

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tensorflow-1.11.0-cp35-none-linux_aarch64.whl

pip3 install tensorflow-1.11.0-cp35-none-linux_aarch64.whl

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tensorflow-1.8.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

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tensorflow-2.4.0-cp37-none-linux_aarch64.zip

arrm64系统下配置tensorflow环境，无需编译，pip install 即可完成配置

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tensorflow-1.6.0-cp35-cp35m-linux_aarch64.whl

4星 · 用户满意度95%

tensorflow-1.6.0-cp35-cp35m-linux_aarch64.whl tensorflow 1.60. for python3.5 linux aarch64（arm64）

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tensorflow-1.10.0-cp35-cp35m-linux_aarch64.whl

tensorflow 1.10.1

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tensorflow-1.5.0-cp35-cp35m-linux_aarch64.whl

Jetson TX2 (aarch64架构) 下 tensorflow1.5.0的pip安装包

格式：whl 资源大小：72.3MB

tensorflow-1.13.1-cp36-none-linux_aarch64.whl

包括文档，rknn安装需要的whl

格式：7z 资源大小：73.7MB

tensorflow-2.1.0-cp35-none-linux_aarch64.zip

aarch64版本下的python3.5 tensorflow安装包

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tensorflow-1.14.0-cp35-none-linux_aarch64.whl

tensorflow-1.14.0-cp35-none-linux_aarch64.whl

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tensorflow-1.8.0-cp27-none-linux_armv7l.whl

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tensorflow-1.3.0-cp35-cp35m-linux_armv7l.whl

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tensorflow-1.3.0-cp35-cp35m-linux_armv7l.whl用于树莓派系统python3.5版本安装tensorflow。

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numpy安装包 numpy-1.15.3-cp35-cp35m-manylinux1_x86_64.whl

4星 · 用户满意度95%

此为适用于linux和python3.5的numpy安装包，版本为1.15.3

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tensorflow-2.4.0-cp37-none-linux_armv7l.whl

tensorflow-2.4.0-cp37-none-linux_armv7l.whl

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树莓派32位arrm7l系统配置tensorflow环境

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tensorflow-1.8.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl

tensorflow-1.8.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl急速下载，不需要再全网搜索了，放心用！

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tensorflow-1.13.1-cp35-none-linux_armv7l.whl

tensorflow树霉派armv7版本, 从 https://github.com/lhelontra/tensorflow-on-arm/releases 下载.

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tensorflow-1.7.0-cp35-cp35m-linux_aarch64_cuda9.whl

TX2上通过JetPack 3.2安装了ubuntu 16.04的系统和CUDA 9.0与cuDNN 7.0.5，并且安装了jdk 1.8.0_121

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tensorflow-1.7.0-cp35-cp35m-linux_aarch64

tensorflow-1.7.0-cp35-cp35m-linux_aarch64安装包，64位版本

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tensorflow1.7

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ARM aarch64 平台 python3.5 环境适用的 tensorflow-1.7.0 版本。这个是cpu版本。 gpu版本，，请查看另一个链接，需要cuda。

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tensorflow-2.0.0-none-linux_armv7l.zip

树莓派（tensorflow on arm）tensorflow-2.0.0-cp27-none-linux_armv7l.whl及tensorflow-2.0.0-cp37-none-linux_armv7l.whl

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tensorflow-1.13.1-cp37-none-linux_armv7l.whl

树莓派的tensorflow安装，python3.7的whl，tensorflow-1.13.1-cp37-none-linux_armv7l.whl

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以python3.7为主体的tensorflow2.0的安装包。可以通过pip3加此安装包的路径进行安装

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tensorflow-1.14.0-cp37-none-linux_armv7l.whl

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tensorflow1.14.0离线版，离线安装，不需要在线，避免网速过慢，一直下载中断或者找不到资源无法安装。

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二进制与格雷码相互转换的Verilog代码

十进制数自然二进制数格雷码 0 0000 0000 1 0001 0001 2 0010 0011 3 0011 0010 4 0100 0110 5 0101 0111 6 0110 0101 7 0111 0100 8 1000 1100 9 1001 1101 10 1010 1111 11 1011 1110 12 1100 1010 13 1101 1011 14 1110 1001 15 1111 1000 格雷...

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