### SQL中的UNION ALL 在SQL查询语言中,`UNION ALL`是一个非常有用的运算符,它用于合并两个或多个`SELECT`语句的结果集。与`UNION`不同的是,`UNION ALL`会保留所有的行,包括重复行。 #### UNION ALL 的使用方法 `UNION ALL`的基本语法格式如下: ```sql (SELECT column_name(s) FROM table1) UNION ALL (SELECT column_name(s) FROM table2); ``` 这里的关键在于两个`SELECT`语句必须拥有相同数量的列,并且每列的数据类型也必须兼容。此外,对应的列还应该具有相似的意义。 #### UNION ALL 与 UNION 的区别 `UNION ALL`和`UNION`都可以用来合并结果集,但是它们之间有一个重要的区别:`UNION`会在最终结果集中去除重复的行,而`UNION ALL`则不会。这意味着如果两表中有相同的行,`UNION`只会显示一次,而`UNION ALL`则会显示所有实例。 #### 示例分析 根据提供的部分文件内容,我们可以看到一个具体的例子来理解如何使用`UNION ALL`: 假设我们有两个表,一个是`Store_Information`,另一个是`Geography`。`Store_Information`表包含了商店名称、销售额和日期;而`Geography`表包含了地区名称和地区内的商店名称。 **Store_Information 表** | store_name | SalesDate | |------------|----------------| | LosAngeles | Jan-05-1999 | | SanDiego | Jan-07-1999 | | LosAngeles | Jan-08-1999 | | Boston | Jan-08-1999 | **Geography 表** | region_name | store_name | |-------------|----------------| | East | Boston | | East | NewYork | | West | LosAngeles | | West | SanDiego | 现在,我们需要找出所有销售记录中的日期以及互联网销售记录中的日期。这可以通过以下SQL语句实现: ```sql SELECT Date FROM Store_Information UNION ALL SELECT Date FROM Internet_Sales; ``` 这里假设`Internet_Sales`表也存在,并且有相应的`Date`字段。 #### 示例输出 执行上述SQL语句后,我们得到的结果如下: | Date | |-------------| | Jan-05-1999 | | Jan-07-1999 | | Jan-08-1999 | | Jan-08-1999 | | Jan-07-1999 | | Jan-10-1999 | | Jan-11-1999 | | Jan-12-1999 | 注意,这里`Jan-07-1999`出现了两次,`Jan-08-1999`出现了两次。这是因为`UNION ALL`不会去除重复项。如果使用`UNION`,那么这些重复的日期将只出现一次。 #### 使用场景 `UNION ALL`在以下情况下非常有用: 1. **数据汇总**:当需要合并来自不同源的数据时,即使这些数据中有重复项也不影响最终的统计结果。 2. **数据备份和恢复**:在进行数据备份时,可以使用`UNION ALL`来合并多个表的数据,以简化备份过程。 3. **测试环境**:在构建测试环境时,可能会需要创建具有重复数据的表以模拟特定情况。 总结来说,`UNION ALL`是一个强大的工具,可以帮助我们在处理SQL查询时更加灵活高效。了解其与`UNION`的区别,并能够在适当的情况下正确使用它,对于提高数据库管理技能是非常有益的。












无论资料值有无重复。
UNION ALL 的语法如下:
[SQL 语句 1]
UNION ALL
[SQL 语句 2]
我们用和上一页同样的例子来显示出 UNION ALL 和 UNION 的不同。同样假设我们有以下两个表格,
Store_Information 表格
store_name Sales Date
Los Angeles $1500 Jan-05-1999
San Diego $250 Jan-07-1999
Los Angeles $300 Jan-08-1999
Boston $700 Jan-08-1999
Geography 表格
region_name store_name
East Boston
East New York
West Los Angeles
West San Diego
而我们要找出有店面营业额以及网络营业额的日子。要达到这个目的,我们用以下的 SQL 语句:
SELECT Date FROM Store_Information
UNION ALL
SELECT Date FROM Internet_Sales
结果:
Date
Jan-05-1999


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