Pivotal GemFire是一款高性能的内存数据网格解决方案，它源自于VMware的项目，并由Pivotal公司负责进一步开发与推广。GemFire为分布式系统提供了一个弹性、可伸缩的数据层，能够处理大量并发事务，并确保数据的实时性和高可用性。
让我们理解GemFire的核心概念。GemFire将数据存储在内存中，这有助于极大提高应用性能，因为相比于传统的磁盘数据库，内存读写速度更快。此外，GemFire的架构允许数据跨多个物理节点分布，每个节点都能保持数据的副本，从而实现数据的可靠性和容错性。当某个节点发生故障时，系统会自动将该节点的数据恢复到其它节点上，确保业务的连续性和数据不丢失。
在描述中，我们得知GemFire支持多种客户端语言，包括Java、C++、C#、.NET等，这为不同开发背景的用户提供便利。它还支持结构化和非结构化数据的存储，以及通过OQL（对象查询语言）进行查询。GemFire Enterprise能够作为关键值存储，并支持并发访问，适合于多种业务场景，如订单处理、会话状态管理、缓存等。
GemFire的一个重要特性是其SQLFire组件，它引入了SQL接口，使得用户可以使用SQL语言来操作内存中的关系数据，并且支持JDBC、ODBC、Java和.NET等标准接口。SQLFire的引入降低了开发人员对内存数据管理的学习曲线，并允许他们使用现有的关系型数据库工具进行数据操作。
在应用场景方面，GemFire可以解决多种性能问题，适用于OLAP（在线分析处理）、报表生成、ETL（提取、转换、加载）、CEP（复杂事件处理）以及OLTP（在线事务处理）。具体到业务场景，GemFire适用于网上银行、电商应用、综合支付平台、数据总线、双活数据中心等需要快速处理大量数据和高并发访问的场景。
市场表现方面，GemFire自2013年以来已在全球范围内服务于1000多家企业客户，尤其在金融、政府、电信等关键行业有着广泛的应用和丰富的部署经验。在华尔街等高性能交易处理领域，GemFire也展现了卓越的表现，并在分布式数据管理领域有着悠久的历史。
具体的应用案例包括ETL和报表加速，通过GemFire处理ETL过程中的数据清洗、处理和加载任务，速度可以提高50到100倍。例如，某城商银行就利用GemFire大幅提升了ETL的处理速度。在支付清算和实时处理方面，GemFire显著提高了支付交易的处理能力，缩短了处理时间。以某银行为例，通过使用SQLFire，其支付处理速度获得了极大的提升，实际性能测试达到了每秒5000笔交易，每小时1800万笔，远高于基于传统Oracle数据库时的性能。
GemFire和SQLFire提供了一个强大的内存计算平台，通过数据的高效流动、快速访问和可靠存储，满足了企业在大数据时代对数据处理和业务性能的需求。其跨地域分布式架构和高可用性设计，使其成为金融、政府等行业用户处理关键业务应用的首选技术之一。
