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tensorflow-2.2.0-cp37-none-linux_armv7l.whl

tensorflow2

需积分: 50 36 下载量 42 浏览量 2020-06-27 19:37:38 上传评论收藏 157.42MB WHL 举报

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在树莓派4B（armv7l，可以用lscpu命令确认是否匹配）安装基于python3.7的TensorFlow2.2版本

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tensorflow-2.0.0-cp37-none-linux_armv7l.whl

tensorflow-2.0.0-cp37-none-linux_armv7l.whl离线安装文件，下载好之后用U盘复制到树莓派桌面，然后用pip3安装

格式：whl 资源大小：56.0MB

tensorflow-2.1.0-cp37-none-linux_armv7l.whl

5星 · 资源好评率100%

适合树莓派安装TensorFlow 下载不下来版本为 tensorflow-2.1.0-cp37-none-linux_armv7l.whl

格式：whl 资源大小：107.1MB

ARMv7平台python3可用的TensorFlow安装包

ARMv7平台python3可用的TensorFlow安装包，包含TensorFlow安装whl文件和依赖包protobuf-3.0.0安装文件

格式：zip 资源大小：36.5MB

tensorflow-2.0.0-none-linux_armv7l.zip

树莓派（tensorflow on arm）tensorflow-2.0.0-cp27-none-linux_armv7l.whl及tensorflow-2.0.0-cp37-none-linux_armv7l.whl

格式：zip 资源大小：110.2MB

tensorflow-2.3.0-cp37-none-linux_armv7l.whl

官网下太慢了还时不时连接失败，传上来方便不少，这样就可以直接在树莓派下载了，不用再到处去想办法下载了。

格式：whl 资源大小：193.3MB

tensorflow-2.4.0-cp37-none-linux_armv7l.whl

tensorflow-2.4.0-cp37-none-linux_armv7l.whl

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tensorflow-2.4.0-cp37-none-linux_armv7l.whl.zip

树莓派32位arrm7l系统配置tensorflow环境

格式：zip 资源大小：356.3MB

tensorflow-2.0.0-cp37-none-linux_aarch64.whl

以python3.7为主体的tensorflow2.0的安装包。可以通过pip3加此安装包的路径进行安装

格式：whl 资源大小：55.3MB

tensorflow-1.1.0-cp27-none-linux_armv7l.whl

树莓派安装Google的TensorFlow所需要的文件，最新Python27版本：tensorflow-1.1.0-cp27-none-linux_armv7l.whl

格式：whl 资源大小：27.3MB

tensorflow-1.12.0-cp37-none-linux_armv7l.whl

tensorflow-1.12.0-cp37-none-linux_armv7l.whl软件包，适用于树莓派4b，官网下载速度太慢了，故上传资源，如有需要请自取

格式：whl 资源大小：78.3MB

tensorflow-1.13.1-cp37-none-linux_armv7l.whl

树莓派的tensorflow安装，python3.7的whl，tensorflow-1.13.1-cp37-none-linux_armv7l.whl

格式：whl 资源大小：88.9MB

tensorflow-1.14.0-cp37-none-linux_armv7l.whl

4星 · 用户满意度95%

tensorflow1.14.0离线版，离线安装，不需要在线，避免网速过慢，一直下载中断或者找不到资源无法安装。

格式：whl 资源大小：75.9MB

numpy-1.18.2-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl

5星 · 资源好评率100%

树莓派安装tensorflow所需依赖包，numpy-1.18.2-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl

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tensorflow-2.2.0适合python3.7环境linux x86_64系统

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两个.whl文件 tensorflow-2.2.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl，scipy-1.4.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl python可能会使用

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tensorflow-2.2.0-cp36-cp36m-manylinux2010_x86_64.whl 安装过程（python 3.7的会提示找不到包，所以要创建一个python 3.5的环境，我的i3-7100在安装cp37时会提示不支持的平台，换cp36的可以正常安装）： conda ...

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tensorflow2.3.1版本，arm架构，适合jetson nano的使用

tensorflow2.3.1版本，arm架构，适合jetson nano的使用，支持cuda加速，编译的时候提供了gpu的支持，适配python的版本是3.6版本

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tensorflow-on-arm-2.2.0.zip

基于arm平台用的tensorflow包，比如树莓派，各种开发板；比如比特大陆，瑞兴微，intern,研华，厦门天启，贝启等等...

格式：zip 资源大小：39.4KB

12498213_tensorflow_gpu-2.2.0-cp37-cp37m-win_amd64.zip

tensorflow2.2GPUtensorflow2.2GPUtensorflow2.2GPU

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适用于python3.7 ARM7版本树莓派3B 直接pip安装即可，亲测可用直接pip安装即可，亲测可用

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tensorflow-2.4.0-cp37-none-linux-armv7l.whl

适用平台：树莓派armv7l python版本要求：python3.7 tensorflow版本：2.4.0 文件格式：whl格式安装方式：切换到whl所在路径后，执行sudo pip3 install whl文件名安装注意：由于树莓派源问题安装可能比较慢，依赖安装很慢或者经常超时，建议根据依赖提示先提前安装依赖模块然后在安装tensorflow，遵循原则缺啥补啥

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