"Oracle SQL性能优化技巧大总结" Oracle SQL性能优化是数据库管理和开发中非常重要的一方面。通过优化SQL语句和数据库设计,可以提高数据库的性能,减少资源的消耗和提高用户体验。下面是十一个Oracle SQL性能优化技巧: 一、选择最有效率的表名顺序 在Oracle中,从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表)将被最先处理。在FROM子句中包含多个表的情况下,必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询,就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表,交叉表是指那个被其他表所引用的表。 二、WHERE子句中的连接顺序 Oracle采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前,那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾。 三、SELECT子句中避免使用‘*’ Oracle在解析的过程中,会将 '*' 依次转换成所有的列名,这个工作是通过查询数据字典完成的,这意味着将耗费更多的时间。 四、减少访问数据库的次数 Oracle在内部执行了许多工作:解析SQL语句,估算索引的利用率,绑定变量,读数据块等;减少访问数据库的次数可以提高性能。 五、重新设置ARRAYSIZE参数 在SQL*Plus、SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数,可以增加每次数据库访问的检索数据量,建议值为200。 六、使用DECODE函数来减少处理时间 使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表。DECODE函数的作用是将输入数值与函数中的参数列表相比较,根据输入值返回一个对应值。 七、整合简单、无关联的数据库访问 如果你有几个简单的数据库查询语句,可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)。 八、删除重复记录 最高效的删除重复记录方法是使用ROWID,例如:DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID) FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO); 九、用TRUNCATE替代DELETE 当删除表中的记录时,在通常情况下,回滚段(rollback segments)用来存放可以被恢复的信息。如果你没有COMMIT事务,Oracle会将数据恢复到删除之前的状态。用TRUNCATE替代DELETE可以减少资源的使用。 十、尽量多使用COMMIT 只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT,这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少。 十一、用WHERE子句替换HAVING子句 避免使用HAVING子句,HAVING只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤。这需要排序、总计等操作。如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销。 通过这些优化技巧,可以提高Oracle SQL的性能,减少资源的消耗和提高用户体验。

















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