工作流调度平台DolphinScheduler简介及使用详解

Apache DolphinScheduler是一个分布式、易扩展的可视化DAG工作流任务调度平台。致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系，使调度系统在数据处理流程中开箱即用。本文档介绍角色的主要作用，演示常见的使用之外，还做了进阶讲解，探讨了工作流传参的相关技巧，依赖资源的引用方式，如何完成邮件告警，以及如何做到工作流失败重跑等。 Apache DolphinScheduler是一个强大的工作流调度平台，专注于解决大数据处理任务中的复杂依赖关系，提供了一种可视化的方式来设计和管理任务流程。这个系统具有分布式和可扩展的特性，使得数据处理流程的调度变得更加简单和高效。 DolphinScheduler的核心架构由多个关键组件构成。MasterServer是系统的心脏，它负责任务的分割、提交以及监控，同时也监控其他MasterServer和WorkerServer的运行状态。WorkerServer执行实际的任务，并提供日志服务，同样采用无中心的设计。ZooKeeper作为集群管理和故障恢复的基石，确保了服务的高可用性。Alert服务则用于发送告警通知，而API接口层则处理前端UI的请求，实现了用户界面与后端服务的交互。UI界面提供了友好的可视化操作，使得用户可以方便地创建、编辑和监控工作流任务。 在部署DolphinScheduler时，有几种模式可供选择。单机模式适合快速测试和体验，所有服务在一个进程中运行，内置了Zookeeper和H2数据库。伪集群模式在同一台机器上部署所有服务，但需要单独安装Zookeeper和数据库。集群模式是生产环境中常用的部署方式，可以在多台机器上分布服务，支持多个Master和Worker，提供更高的可用性和扩展性。 在集群模式部署时，需要注意以下几点： 1. 硬件和软件环境要求，如操作系统版本（如RHEL、CentOS、OEL或Ubuntu），至少4核CPU和8GB内存，SAS硬盘和千兆网卡。 2. 需要在所有节点上安装JDK并配置环境变量。 3. 数据库（MySQL或PostgreSQL）和Zookeeper的独立部署。 4. 在所有节点上安装进程树分析工具psmisc。 集群规划阶段，例如配置一个Master节点和三个Worker节点，以实现负载均衡和故障冗余。在每个节点上执行必要的前置准备工作，包括JDK、数据库、Zookeeper和psmisc的安装。接着，解压DolphinScheduler的安装包，并创建元数据库和用户，以便系统能够存储和管理任务信息。 Apache DolphinScheduler是一个强大的工具，能够有效地管理和调度复杂的数据处理流程。通过理解其核心架构和部署模式，用户可以灵活地根据自身需求构建高可用的工作流调度环境。无论是对于数据科学家、工程师还是运维人员，DolphinScheduler都提供了直观的界面和强大的功能，以支持高效的数据处理和分析工作。