基于SAP和TOC的瓶颈识别

基于 SAP 和 TOC 的瓶颈识别 本文主要讨论基于 SAP 和 TOC 的瓶颈识别，旨在解决离散制造企业中的瓶颈问题。TOC 理论强调瓶颈的持续改善和产销率的最大化，而 SAP 生产管理系统可以判定生产瓶颈。通过将工艺研发及调试作为生产的一个阶段建立于 SAP-PP 的工艺路线模型中，并通过设立虚拟物料解决了在 SAP 中的应用问题。同时，使用 Petri 网对业务流程进行建模，可以识别出瓶颈并加以改进。 1. 瓶颈识别的重要性 在离散制造模式下，生产管理应用 TOC 理论必须根据企业的特殊性作相应的适应性研究。瓶颈识别是当务之急，但目前的生产状况使得生产瓶颈难以确定，生产流程更无法得到及时合理的改进。 2. TOC 理论的应用 TOC(Theory of Constraints)，约束理论，是 Goldratt 博士在他的优化生产技术(OPT)基础上发展起来的。TOC 注重的是系统的瓶颈，强调的是瓶颈的持续改善和产销率的最大化，而对系统中“非瓶颈”的安排使用应基于系统的“瓶颈”。 3. SAP 生产管理系统在瓶颈识别中的应用 SAP 生产管理系统可以判定生产瓶颈，通过将工艺研发及调试作为生产的一个阶段建立于 SAP-PP 的工艺路线模型中，并通过设立虚拟物料解决了在 SAP 中的应用问题。 4. Petri 网在瓶颈识别中的应用 Petri 网是对信息处理系统进行处理和建模的最为有效的数学工具。通过使用 Petri 网对业务流程进行建模，可以识别出瓶颈并加以改进。Petri 网除了具有类似流程图、框图和网图的可视化描述功能外，还可以通过托肯(Token，令牌，是库所中的动态对象，可以从一个库所移动到另一个库所)的流动来模拟实际系统的动态运行行为。 5. 结果和展望 通过基于 SAP 和 TOC 的瓶颈识别，可以解决离散制造企业中的瓶颈问题，提高生产效率和产销率。同时，本文还提供了一些具体的应用方法，可以为企业提供参考。