python如何接入deepseek，打造一个聊天问答智能体，调用deepseek的流式会话输出方式（附带完整源代码，包括前端后...

python如何接入deepseek，打造一个聊天问答智能体，调用deepseek的流式会话输出方式（附带完整源代码，包括前端后端） --- **话不多说，请先看效果：** > 演示地址：[点击查看](https://h5.sumer.work/tools/deepseek/)  **需求分析：** > 后端部分需要使用Python框架处理HTTP请求和流式响应。Flask是一个轻量级的选择，适合快速搭建API。需要设置一个路由，比如'/stream_chat'，接受POST请求，获取用户的问题和API密钥，然后调用DeepSeek的流式接口，并将每个块实时发送回前端。前端部分需要用jQuery监听输入事件，比如用户按下回车，然后通过AJAX发送请求到后端。由于是流式处理，可能需要使用EventSource或者fetch API来读取流式响应。不过，考虑到跨域问题，需要确保后端支持CORS，或者在Flask中设置CORS头。 前端界面需要显示对话历史，用户输入在下方，类似于聊天应用。CSS需要美化界面，设置滚动条，使消息自动滚动到底部。当接收到流式数据时，需要逐步更新最后一条消息的内容，而不是等待整个响应完成。 需要处理流式数据的接收，比如通过fetch API的response.body.getReader()来读取流，然后逐步解码和处理每个块。每个块可能是部分数据，需要拼接，直到遇到换行符或特定分隔符，然后解析JSON。但需要确认DeepSeek的流式响应格式，例如是否是每个块为一个完整的JSON对象，还是需要拼接多个块。 此外，错误处理也很重要。如果API调用失败，或者网络出现问题，