java面试第六部分：java高频面试题

Java面试第六部分主要聚焦在Java高并发处理、框架选择、数据存储优化以及JDK1.8的新特性。以下是对这些知识点的详细说明： 1. **处理高并发的方法**： - **系统拆分**：通过将大型系统拆分为多个子系统，每个子系统拥有自己的数据库，从而分散负载。Dubbo等服务框架可以实现服务间的通信。 - **缓存**：使用缓存（如Redis）来处理读多写少的场景，大量读请求可以直接从缓存获取数据，减轻数据库压力。 - **消息队列（MQ）**：在高并发写场景中，MQ可以作为缓冲区，接收大量写请求，然后异步处理，避免直接冲击数据库。例如RabbitMQ、Kafka等。 - **分库分表**：通过数据库的水平扩展，将一个数据库拆分为多个，一个表拆分为多个，减少单表数据量，提高查询效率。 - **读写分离**：主从复制架构，主库负责写操作，从库负责读操作，可以增加从库数量以进一步分散读请求。 2. **RESTful和RPC的区别**： - **RPC（Remote Procedure Call）**：是一种远程调用协议，允许通过网络调用远程服务，通常基于TCP。RPC框架有Java RMI、Thrift、Dubbo、gRPC等。 - **RESTful**：基于HTTP协议，使用HTTP方法（GET、POST、PUT等）来操作资源，适合开放的API接口，如移动互联网场景。 - **区别**： - 基础协议不同：RPC基于TCP，RESTful基于HTTP。 - 传输速度：RPC通常更快，因为HTTP封装更多。 - 使用场景：RESTful适合对外接口，RPC适合内部服务间通信。 3. **JDK1.8的新特性**： - **Lambda表达式**：引入函数式编程概念，简化代码，常用于集合操作和事件处理。 - **方法引用**：直接引用已有的方法，如`::`操作符，减少冗余代码。 - **默认方法**：接口中可以定义带有默认实现的方法，增强了接口的功能。 - **Stream API**：提供了一种新的集合操作方式，方便进行数据过滤、映射和归约操作。 - **Date Time API**：改进日期和时间的处理，提供了`java.time`包。 - **Optional类**：用来表示可能为null的值，帮助防止空指针异常。 - **Nashorn JavaScript引擎**：允许在JVM上运行JavaScript代码，提高了平台间的互操作性。 - **新工具**：如Nashorn引擎jjs、类依赖分析器jdeps等，帮助开发者更好地理解和管理代码。 以上是针对Java面试中常见的高并发解决方案、RPC与RESTful的差异以及JDK1.8新特性的深入解析。这些知识点对于Java开发者来说非常重要，不仅有助于理解系统的架构设计，还能在面试中展示出全面的技术掌握。