【人工智能芯片部署】DeepSeek端侧部署教程：涵盖硬件选型、性能优化及企业级应用案例详解

内容概要：本文档详细介绍了DeepSeek本地端侧部署的完整教程，涵盖硬件选型、部署流程、性能优化及实际应用案例。首先阐述了端侧部署的核心优势，包括数据安全、低延迟响应和低成本硬件支持。接着提供了主流AI芯片的性能对比及选型建议，如移动端优先选择高通骁龙8 Gen 3和瑞芯微RK3576，桌面端则推荐英特尔酷睿Ultra和RTX 4090。文档还详细描述了以瑞芯微RK3576工控板为例的部署全流程，包括环境准备、模型量化转换和部署推理的具体步骤。性能优化部分强调了动态显存管理、多任务并发控制和混合精度加速的重要性。最后展示了金融和工业物联网两个企业级部署的成功案例，并提供了常见问题的解决方案。 适合人群：对AI模型本地部署感兴趣的开发者和技术人员，尤其是有一定硬件和软件基础的人士。 使用场景及目标：①了解并掌握不同AI芯片的特点及其适用场景；②学习完整的端侧部署流程，包括环境搭建、模型转换和推理部署；③掌握性能优化的关键技巧，确保模型在端侧高效运行；④参考实际案例，为自己的项目提供借鉴。 其他说明：文档提供了详细的部署示例和常见问题解决方案，帮助用户快速上手并解决实际遇到的问题。此外，还提到了扩展工具，如可视化监控和自动化测试工具，进一步提升部署和维护效率。