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内容概要:本文详细介绍了Dubbo的核心概念、协议支持、配置细节、服务治理机制及其与Spring、Spring Cloud的关系。Dubbo是一个高性能的RPC服务框架,支持多种通信协议,如dubbo、rmi、webservice、http等,每种协议适用于不同的应用场景,具备各自优缺点。文章阐述了Dubbo的注册中心机制,包括Multicast、Zookeeper、redis和Simple注册中心,其中Zookeeper是最常用的注册中心。同时,文中解释了Dubbo的集群负载均衡策略,如Random、RoundRobin、LeastActive和ConstantHash等,并介绍了集群容错方案,如Failover、Failfast、Failsafe等。此外,还讨论了Dubbo的安全机制、序列化方式、超时时间设置及服务调用超时解决方案。最后,对比了Dubbo与Spring Cloud的区别,指出两者在架构理念和技术选型上的差异。 适合人群:具有Java开发经验,尤其是对分布式系统和服务治理有一定了解的研发人员。 使用场景及目标:①理解Dubbo的工作原理和服务治理机制;②掌握Dubbo的配置和优化技巧;③比较Dubbo与其他微服务框架(如Spring Cloud)的异同,选择合适的技术栈。 阅读建议:本文内容较为深入,建议读者结合实际项目需求,重点关注Dubbo的核心功能、配置要点及服务治理策略,以便更好地应用于分布式系统的开发和维护。
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Dubbo 支持哪些协议,每种协议的应用场景,优缺点?
dubbo: 单一长连接和 NIO 异步通讯,适合大并发小数据量的服务调用,
以及消费者远大于提供者。传输协议 TCP,异步,Hessian 序列化;
rmi: 采用 JDK 标准的 rmi 协议实现,传输参数和返回参数对象需要实现
Serializable 接口,使用 java 标准序列化机制,使用阻塞式短连接,传输数
据包大小混合,消费者和提供者个数差不多,可传文件,传输协议 TCP。
多个短连接,TCP 协议传输,同步传输,适用常规的远程服务调用和 rmi 互
操作。在依赖低版本的 Common-Collections 包,java 序列化存在安全漏
洞;
webservice: 基于 WebService 的远程调用协议,集成 CXF 实现,提供和
原生 WebService 的互操作。多个短连接,基于 HTTP 传输,同步传输,适
用系统集成和跨语言调用;
http: 基于 Http 表单提交的远程调用协议,使用 Spring 的 HttpInvoke 实
现。多个短连接,传输协议 HTTP,传入参数大小混合,提供者个数多于消
费者,需要给应用程序和浏览器 JS 调用;
hessian: 集成 Hessian 服务,基于 HTTP 通讯,采用 Servlet 暴露服务,
Dubbo 内嵌 Jetty 作为服务器时默认实现,提供与 Hession 服务互操作。多
个短连接,同步 HTTP 传输,Hessian 序列化,传入参数较大,提供者大于
消费者,提供者压力较大,可传文件;
memcache: 基于 memcached 实现的 RPC 协议
redis: 基于 redis 实现的 RPC 协议
Dubbo 超时时间怎样设置?
Dubbo 超时时间设置有两种方式:
服务提供者端设置超时时间,在 Dubbo 的用户文档中,推荐如果能在服务
端多配置就尽量多配置,因为服务提供者比消费者更清楚自己提供的服务特
性。
服务消费者端设置超时时间,如果在消费者端设置了超时时间,以消费者端
为主,即优先级更高。因为服务调用方设置超时时间控制性更灵活。如果消
费方超时,服务端线程不会定制,会产生警告。
Dubbo 有些哪些注册中心?
Multicast 注册中心: Multicast 注册中心不需要任何中心节点,只要广播地
址,就能进行服务注册和发现。基于网络中组播传输实现;
Zookeeper 注册中心: 基于分布式协调系统 Zookeeper 实现,采用
Zookeeper 的 watch 机制实现数据变更;
redis 注册中心: 基于 redis 实现,采用 key/Map 存储,住 key 存储服务名
和类型,Map 中 key 存储服务 URL,value 服务过期时间。基于 redis 的发
布/订阅模式通知数据变更;
Simple 注册中心
Dubbo 集群的负载均衡有哪些策略

Dubbo 提供了常见的集群策略实现,并预扩展点予以自行实现。
Random LoadBalance: 随机选取提供者策略,有利于动态调整提供者权
重。截面碰撞率高,调用次数越多,分布越均匀;
RoundRobin LoadBalance: 轮循选取提供者策略,平均分布,但是存在请
求累积的问题;
LeastActive LoadBalance: 最少活跃调用策略,解决慢提供者接收更少的
请求;
ConstantHash LoadBalance: 一致性 Hash 策略,使相同参数请求总是发
到同一提供者,一台机器宕机,可以基于虚拟节点,分摊至其他提供者,避
免引起提供者的剧烈变动;
Dubbo 是什么?
Dubbo 是一个分布式、高性能、透明化的 RPC 服务框架,提
供服务自动注册、自动发现等高效服务治理方案, 可以和
Spring 框架无缝集成。
Dubbo 的主要应用场景?
透明化的远程方法调用,就像调用本地方法一样调用远程方法,
只需简单配置,没有任何 API 侵入。
软负载均衡及容错机制,可在内网替代 F5 等硬件负载均衡器,
降低成本,减少单点。
服务自动注册与发现,不再需要写死服务提供方地址,注册中心
基于接口名查询服务提供者的 IP 地址,并且能够平滑添加或删
除服务提供者。
Dubbo 的核心功能?

主要就是如下 3 个核心功能:
Remoting:网络通信框架,提供对多种 NIO 框架抽象封装,包括
“同步转异步”和“请求-响应”模式的信息交换方式。
Cluster:服务框架,提供基于接口方法的透明远程过程调用,包括多
协议支持,以及软负载均衡,失败容错,地址路由,动态配置等集群
支持。
Registry:服务注册,基于注册中心目录服务,使服务消费方能动态
的查找服务提供方,使地址透明,使服务提供方可以平滑增加或减少
机器。
Dubbo 的核心组件?
Dubbo 服务注册与发现的流程?
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