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2025年三维重建点云配准-基础卷（含答案及解析）.docx

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2025 年三维重建点云配准答案及解析

一、单选题（共 25 题）

1. 在分布式训练中，以下哪项不是常用的数据并行策略？

A. 数据切片

B. 模型切片

C. 参数服务器

D. 网络通信协议优化

答案：D

解析：A 选项的数据切片是将数据集分割成多个部分，每个部分在单个设备上训练；B 选项

的模型切片是将模型的不同部分分配到不同的设备上；C 选项的参数服务器是一种将模型参

数存储在中央服务器上的方法。而 D 选项的网络通信协议优化不是数据并行策略的一种。

2. 以下哪项不是参数高效微调技术？

A. LoRA（Low-Rank Adaptation）

B. Adapter 方法

C. 微调（Fine-tuning）

D. 知识蒸馏

答案：C

解析：A 选项的 LoRA 和 B 选项的 Adapter 方法都是针对模型参数进行高效微调的技术；D

选项的知识蒸馏是一种将知识从大型模型迁移到小型模型的方法。而 C 选项的微调是一种通

用的训练优化方法，不属于特定的高效微调技术。

3. 在部署推理加速中，以下哪项不是常用的技术？

A. TensorRT 优化

B. 模型量化

C. 剪枝技术

D. GPU 并行计算

答案：D

解析：A 选项的 TensorRT 优化和 B 选项的模型量化都是针对模型推理进行加速的技术；C 选

项的剪枝技术可以减少模型参数量，从而提高推理速度。而 D 选项的 GPU 并行计算是硬件

层面的加速技术，不属于模型层面的推理加速技术。

4. 以下哪项不是模型压缩与轻量化的技术？

A. 知识蒸馏

B. 剪枝技术

C. 微调

D. 特征提取

答案：C

解析：A 选项的知识蒸馏和 B 选项的剪枝技术都是模型压缩与轻量化的技术；C 选项的微调

是一种通用的训练优化方法，不属于模型压缩与轻量化技术。而 D 选项的特征提取是数据

预处理步骤，也不属于模型压缩与轻量化技术。

5. 以下哪项不是评估指标体系的一部分？

A. 困惑度

B. BLEU score

C. 模型准确率

D. 模型复杂度

答案：D

解析：A 选项的困惑度和 B 选项的 BLEU score 都是常用的评估指标；C 选项的模型准确率也

是评估模型性能的指标。而 D 选项的模型复杂度不是评估指标体系的一部分，它主要关注

模型的复杂程度。

6. 在伦理安全风险中，以下哪项不是偏见检测的一种方法？

A. 数据增强

B. 对抗攻击防御

C. 模型解释性

D. 数据清洗

答案：A

解析：B 选项的抗攻击防御、C 选项的模型解释性和 D 选项的数据清洗都是偏见检测的方法。

而 A 选项的数据增强是提高模型泛化能力的技术，不是偏见检测的方法。

7. 以下哪项不是多模态数据融合的一种技术？

A. 图文跨模态检索

B. 语音识别

C. 多模态特征提取

D. 深度学习模型

答案：D

解析：A 选项的图文跨模态检索、B 选项的语音识别和 C 选项的多模态特征提取都是多模态

数据融合的技术。而 D 选项的深度学习模型是一种通用的机器学习模型，不属于多模态数

据融合技术。

8. 以下哪项不是领域知识注入的一种方法？

A. Prompt Engineering

B. 知识蒸馏

C. 数据增强

D. 模型解释性

答案：C

解析：A 选项的 Prompt Engineering、B 选项的知识蒸馏和 D 选项的模型解释性都是领域知

识注入的方法。而 C 选项的数据增强是提高模型泛化能力的技术，不是领域知识注入的方法。

9. 在分布式训练中，数据并行策略主要针对以下哪个方面？

A. 模型并行

B. 数据加载

C. 计算并行

D. 模型通信

答案：B

解析：数据并行策略主要针对数据加载方面，将数据集分割成多个部分，每个部分在单个设

备上加载和训练。

10. 以下哪项不是参数高效微调技术的一种？

A. LoRA

B. Adapter 方法

C. 微调

D. 模型剪枝

答案：D

解析：A 选项的 LoRA 和 B 选项的 Adapter 方法都是参数高效微调技术；C 选项的微调是一种

通用的训练优化方法。而 D 选项的模型剪枝是模型压缩与轻量化的技术，不属于参数高效

微调技术。

11. 在部署推理加速中，以下哪项不是常用的技术？

A. TensorRT 优化

B. 模型量化

C. 剪枝技术

D. 模型并行

答案：D

解析：A 选项的 TensorRT 优化、B 选项的模型量化和 C 选项的剪枝技术都是部署推理加速的

技术。而 D 选项的模型并行是分布式训练中的数据并行策略，不属于部署推理加速技术。

12. 以下哪项不是模型压缩与轻量化的技术？

A. 知识蒸馏

B. 剪枝技术

C. 微调

D. 特征提取

答案：C

解析：A 选项的知识蒸馏和 B 选项的剪枝技术都是模型压缩与轻量化的技术；C 选项的微调

是一种通用的训练优化方法，不属于模型压缩与轻量化技术。而 D 选项的特征提取是数据

预处理步骤，也不属于模型压缩与轻量化技术。

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