"数字图像处理实验指导书 MATLAB"
本资源是关于数字图像处理实验指导书的详细说明,使用 MATLAB 软件进行实验。实验分为两个部分:空域图像处理和傅立叶变换。
空域图像处理
实验目的:
1. 熟悉 MATLAB 软件的操作和基本功能。
2. 了解图像的线性变换和直方图均衡化的原理和应用。
3. 学习使用均值滤波、中值滤波和拉普拉斯锐化进行图像增强处理。
4. 了解噪声模型及对图像添加噪声的基本方法。
实验原理:
1. 灰度线性变换:将图像中所有点的灰度按照线性灰度变换函数进行变换。
2. 直方图均衡化:将输入图像转换为在每一级上都有相等像素点数的输出图像。
3. 均值(中值)滤波:在图像上,对待处理的像素给定一个模板,该模板包括了其周围的临近像素。
4. 拉普拉斯算子:将自身与周围的 8 个像素相减,表示自身与周围像素的差异,再将这个差异加上自身作为新像素的灰度。
实验步骤:
1. 启动 MATLAB 程序,对图像文件分别进行灰度线性变换、直方图均衡化、均值滤波、中值滤波和拉普拉斯锐化操作。
2. 添加噪声,重复上述过程观察处理结果。
傅立叶变换
实验目的:
1. 了解图像变换的意义和手段。
2. 熟悉傅里叶变换的基本性质。
3. 熟练掌握 FFT 方法及应用。
4. 通过实验了解二维频谱的分布特点。
5. 通过本实验掌握利用 MATLAB 编程实现数字图像的傅立叶变换及滤波锐化和复原处理。
实验原理:
1. 傅立叶变换的定义:对二维信号,二维傅立叶变换定义为:
2. 傅立叶变换的快速算法:有实现傅立叶变换的芯片,可以实时实现傅立叶变换。
实验步骤:
1. 打开计算机,安装和启动 MATLAB 程序。
2. 利用 MatLab 工具箱中的函数编制 FFT 频谱显示的函数。
3. 调入、显示图像;图像存储格式应为 “.gif”。
本实验指导书旨在帮助学生熟悉数字图像处理的基本概念和技术,掌握 MATLAB 软件的使用,并应用于实际的图像处理问题。