核密度分析算法java实现

本算法以四次核函数为基础，四次核函数的特点是具有平滑的曲线形状，具有较宽的窗口，对数据点的贡献在距离较远时会迅速减小。由于其平滑性和较大的支持范围，四次核函数在核密度估计中被广泛使用。 在核密度估计中，通过将核函数应用于每个数据点，并对所有数据点的贡献进行求和，可以计算出在每个位置上的密度估计值。四次核函数的结果可视为在核密度估计中每个位置的密度贡献权重。较大的结果表示该位置的密度较高，而较小或接近零的结果表示该位置的密度较低。 本算法中主要利用核密度公式计算空间范围内的核密度值，根据核密度值生成 png 或 jpg 格式的热力图，或者将整个空间切割成网格，用网格中心点参与核密度计算生成 geojson 文件，以供进一步空间探索分析。