翻译语料库是语言学研究的一个重要分支，它起始于上世纪中期，并随着计算机技术的发展而不断进步。翻译语料库的建设对语言学研究、语言教学以及翻译实践都产生了重要影响。在当今的信息化时代，翻译语料库的研究和建设正处在不断的发展变革之中。
翻译语料库按照语言学的标准收集语言材料，这些材料通常具有代表性、真实性和典型性。它们不仅能够为语言学习提供范本，而且还能辅助进行不同层次和领域的语言研究。专业语料库的建设对于专业的语言研究工作来说是不可或缺的工具。平行语料库是双语翻译语料库的一种，主要收集原语和译语的对照材料，对于研究翻译过程中的语言现象转化具有重要价值。
国外翻译语料库的研究发展经历了三个阶段。第一阶段为20世纪60年代至70年代，这一时期的语料库多为电子化初期，主要代表为BROWN、LOB和LLC三大经典语料库。第二阶段为20世纪80至90年代，这一时期诞生了更多容量更大、标注及检索统计手段更先进的新型电子语料库，如COBUILD、Longman、BNC和ICE。第三阶段为20世纪90年代至今，计算机标注技术、索引技术和检索技术的发展使得超大规模语料库的处理和查找能力得到极大提升。
国内翻译语料库的研究则始于20世纪70年代末80年代初，近30年来，语料库研究实践具有两个特征：一是语料主要来源于各级各类英语考试，这保证了语料的代表性和客观性；二是语料标注及检索采用国际通用软件与自行研发软件相结合的方式，弥补了国外软件处理中文的不足。
未来的语料库发展趋势指向两个方向。随着专业领域研究的深入，通用型语料库已无法满足特定领域研究的需要，因此研究并建立专业性强的小型语料库显得尤为必要。计算机技术的不断进步将使得研究者能够借助计算机实现更智能化的语料库标注和分类操作，同时个人研究者也可根据自身特色建立个性化语料库。
目前，语料库研究和建设领域的主要挑战之一是语料库的规模与内容的平衡问题。大容量的语料库虽然可以提供更全面的数据，但也可能因统计平衡问题而降低语料的典型性和代表性。此外，随着互联网技术的迅猛发展，大量非正式、非标准化的语言材料涌入网络，这为语料库的构建提供了新的来源，但同时也带来了质量控制的挑战。
语料库的研究和建设不仅要求技术上的创新，还需要跨学科合作，融合语言学、计算机科学、数据科学等领域的知识。未来语料库的发展将趋向于更加细分化、智能化和个性化，以适应语言学研究、语言教学和翻译实践等方面的特定需求。在这一过程中，语料库的建设者和研究者需要不断探索新的理论和技术，以提高语料库的质量和使用效率。
