图像处理与计算机视觉技术综述ppt课件.ppt

"图像处理与计算机视觉技术综述ppt课件" 图像处理与计算机视觉技术是计算机科学和信息技术领域中的两个重要分支，关注于图像信息的获取、处理、分析和理解。图像处理旨在对图像进行各种加工，以改善图像的视觉效果或突出目标；计算机视觉则是采用图像处理、模式识别、人工智能技术相结合的手段，着重于一幅或多幅图像的计算机分析和理解。 图像处理的发展可以追溯到20世纪20年代，当时报纸业开始使用图像的编码与重构技术。到了60年代初，图像处理作为一门学科，主要目的是改善图像质量，采取的方法有图像增强和复原技术。70年代，遥感卫星和医学领域的应用图像增强和图像识别。到了80年代末，计算机视觉研究开始兴起，并且开始应用于人工智能领域。 图像处理的系统构成主要包括图像采集、图像处理、图像分析和图像理解四个部分。图像采集是指通过传感器和高速图像采集系统将模拟电信号转化为数字形式的过程。图像处理则是指对图像进行各种加工，以改善图像的视觉效果或突出目标。图像分析是指对图像进行特征提取和目标识别的过程。图像理解是指对图像进行语义分析和理解的过程。 计算机视觉技术是图像处理的延伸，旨在使计算机具有视觉能力，能够自动获取和分析特定的图像，以控制相应的行为。计算机视觉技术的发展离不开图像处理技术的支撑，二者之间存在紧密的联系。计算机视觉技术的应用包括机器人视觉、自动驾驶、医疗图像分析等领域。 图像处理和计算机视觉技术是计算机科学和信息技术领域中的两个重要分支，关注于图像信息的获取、处理、分析和理解。其发展和应用具有非常重要的意义，对于提高图像质量、提高计算机视觉能力和自动控制能力等方面都具有重要的影响。 在图像处理和计算机视觉技术的发展过程中，数学、计算机科学、电子学等领域的知识都发挥着重要的作用。数学知识对图像处理和计算机视觉技术的发展产生了重要的影响，例如线性代数、概率与统计等数学知识对图像处理和计算机视觉技术的发展产生了重要的影响。 计算机科学知识也对图像处理和计算机视觉技术的发展产生了重要的影响，例如软件编程、算法设计等计算机科学知识对图像处理和计算机视觉技术的发展产生了重要的影响。电子学知识也对图像处理和计算机视觉技术的发展产生了重要的影响，例如信号处理、图像传感器等电子学知识对图像处理和计算机视觉技术的发展产生了重要的影响。 图像处理和计算机视觉技术的发展离不开多个领域的知识支撑，需要数学、计算机科学、电子学等领域的知识相互结合和支撑。