python大数据分析与机器学习商业案例实战_员工离职预测模型_编程实例课程教程.pdf

Python大数据分析与机器学习商业案例实战_员工离职预测模型_编程实例课程教程.pdf 本文档主要围绕Python语言展开，涵盖了Python语言的历史发展、语言特点、应用领域等方面。 Python语言的历史发展 Python语言由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆于1990年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。随着版本的不断更新和语言新功能的添加，Python逐渐被用于独立的大型项目的开发。Guido van Rossum于1995年在弗吉尼亚州的国家创新研究公司（CNRI）继续他在Python上的工作，并在那里发布了该软件的多个版本。2000年五月，Guido van Rossum和Python核心开发团队转到BeOpen.com并组建了BeOpen PythonLabs团队。同年十月，BeOpen PythonLabs团队转到DigitalCreations（现为Zope Corporation）。2001年，Python软件基金会（PSF）成立，这是一个专为拥有Python相关知识产权而创建的非营利组织。 Python语言的特点 Python语言提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言。Python解释器易于扩展，可以使用C语言或C++（或者其他可以通过C调用的语言）扩展新的功能和数据类型。Python丰富的标准库，提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。 Python语言的应用领域 Python语言已经被广泛应用于系统管理任务的处理和Web编程。Python的丰富的标准库和扩展库使其非常适合工程技术、科研人员处理实验数据、制作图表，甚至开发科学计算应用程序。例如，NumPy、SciPy和matplotlib等科学计算扩展库为Python提供了快速数组处理、数值运算以及绘图功能。 员工离职预测模型 员工离职预测模型是人力资源管理中的一种常见问题。使用Python语言和机器学习算法，可以实现员工离职预测模型的开发和应用。通过对员工的历史数据进行分析，建立预测模型，可以预测员工的离职可能性，从而帮助企业进行人力资源规划和管理。 本文档提供了Python语言的基本概念、语言特点、应用领域等方面的知识点，并将其应用于员工离职预测模型的开发和实现。